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一种对话场景中对话系统的情绪生成方法及系统 

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申请/专利权人:内蒙古工业大学

摘要:本发明公开了一种对话场景中对话系统的情绪生成方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括获取当前时刻情绪状态、上一时刻短期情绪记忆以及指定人格特征,计算情绪信息输入量、情绪推理信息以及候选情绪记忆元;获取来自上一时刻的中期情绪记忆、短期情绪记忆和当前时刻情绪状态,计算情绪流控制值;根据上一时刻短期情绪记忆、情绪信息输入量、候选情绪记忆元、情绪流控制值,计算当前时刻情感记忆状态;根据上一时刻的短期情绪记忆、长期情绪记忆和情绪记忆元,计算时间流控制值;将情绪推理信息与时间流控制值相乘获取对话系统情绪状态。本发明在对话中建模“人格”、“情感”和“情绪”的关系,一定程度提高了对话系统情绪表达的拟人性。

主权项:1.一种对话场景中对话系统的情绪生成方法,其特征在于,包括:获取用户当前时刻情绪状态、上一时刻短期情绪记忆以及指定人格特征,计算用户的当前时刻人格情绪信息输入量、情绪推理信息以及候选情绪记忆元;获取来自用户上一时刻的情感倾向的中期情绪记忆、上一时刻的短期情绪记忆和所述用户当前时刻情绪状态,通过情绪感知细胞计算情绪流控制值;根据所述上一时刻的短期情绪记忆、所述当前时刻人格情绪信息输入量、所述候选情绪记忆元、所述情绪流控制值,计算得出情绪记忆元,进一步计算得出当前时刻的情感记忆状态;根据所述上一时刻的短期情绪记忆、上一时刻来自人格的长期情绪记忆和所述情绪记忆元,通过时机感知细胞计算时间流控制值;将所述情绪推理信息与所述时间流控制值相乘获取当前时刻对话系统情绪状态;所述计算用户的当前时刻人格情绪信息输入量、情绪推理信息以及候选情绪记忆元具体包括: 其中,iT为用户T时刻人格情绪信息输入量,hT-1为T-1时刻短期情绪记忆,为用户T时刻情绪状态,PS为指定的用户大五人格特征,W和b分别为可训练的网络模型权重和偏置值,oT为T时刻情绪推理信息,mT为T时刻候选情绪记忆元。

全文数据:

权利要求:

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