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一种能源数字化管理方法 

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申请/专利权人:厦门四联信息技术有限公司

摘要:本发明公开了一种能源数字化管理方法。所述能源数字化管理方法包括以下步骤:S1,收集用电负载的用电信息,对所述用电信息进行预处理,所述用电信息包括负载的紧急和关键程度Ai,负载的能源消耗量Bi、负载的能源需求峰值Ci、负载的运行状态Di、历史能耗数据Ei以及老化数据Fi;S2,根据综合能源需求评分公式获取各个负载的综合能源需求评分S,其中,,其中,ω1到ω6是各个参数的权重,反映了在决策过程中的相对重要性,且ω1+ω2+...+ω6=1,Bb是该负载的平均能源消耗量,Bcap是该负载的最大能源消耗容量;S3,根据各个负载的综合能源需求评分S制定负载均衡策略;n为负载的总数量,i为第i个负载。

主权项:1.一种能源数字化管理方法,其特征在于;包括以下步骤:S1,收集用电负载的用电信息,对所述用电信息进行预处理,所述用电信息包括:负载的紧急和关键程度Ai,负载的能源消耗量Bi、负载的能源需求峰值Ci、负载的运行状态Di、历史能耗数据Ei以及老化数据Fi;S2,根据综合能源需求评分公式获取各个负载的综合能源需求评分S: ,其中,ω1到ω6是各个参数的权重,反映了在决策过程中的相对重要性,且ω1+ω2+...+ω6=1,Bb是该负载的平均能源消耗量,Bcap是该负载的最大能源消耗容量;n为负载的总数量,i为第i个负载,且i为1到n的整数;S3,根据各个负载的综合能源需求评分S制定负载均衡策略,具体包括:优化后的能源分配量Q'=S*Q_base+K*Q_last1+λ*ΔT*ξ;其中:Q_base是基础能源分配量,代表每个负载或区域的基本能源需求;K是调整系数,用于考虑历史能源分配情况;Q_last是上一个分配周期的实际能源分配量;λ是响应系数,用于根据时间变化调整能源分配量;ΔT是自上一个分配周期以来经过的时间变化量;ξ是调整因子;对所述紧急和关键程度Ai进行预处理的步骤包括:Ai_clean=Ai_raw-minAi_raw+Ai_constant,其中,Ai_clean是指对Ai进行数据清洗;Ai_raw是原始的紧急和关键程度数据;minAi_raw是原始数据中的最小值;Ai_constant是一个常数,紧急和关键程度Ai是一个基于安全和重要性的分类变量,其为0到1,其中0表示非关键,1表示非常关键;对所述负载的能源消耗量Bi进行预处理的步骤包括:Bi_clean=scaleBi_raw,其中,Bi_clean是指对Bi进行数据清洗;Bi_raw是原始的能源消耗量数据;scale函数将数据标准化到均值为0,标准差为1;对所述负载的能源需求峰值Ci进行预处理的步骤包括:Ci_clean=logCi_raw+Ci_constant以消除极端值和偏斜,Ci_clean是指对Ci进行数据清洗;Ci_raw是原始的能源需求峰值数据,log函数用于对数转换,Ci_constant为1或2;对所述负载的运行状态Di进行预处理的步骤包括:Di_clean=Di_rawmaxDi_raw将数据范围缩放到[0,1],其中,Di_clean是指对Di进行数据清洗;Di_raw是原始的运行状态数据,maxDi_raw是原始数据中的最大值;对所述负载的历史能耗数据Ei进行预处理的步骤包括:Ei_clean=Ei_raw-Ei_trend,其中,Ei_clean是指对Ei进行数据清洗;Ei_raw是原始的历史能耗数据;Ei_trend是通过时间序列分析得到的历史能耗趋势;对所述负载的老化数据Fi进行预处理的步骤包括:Fi_clean=Fi_raw-Fi_base;其中,Fi_clean是指对Fi进行数据清洗;Fi_raw是原始的老化数据;Fi_base是老化数据的基准值。

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权利要求:

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