买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：江苏悦成变压器有限公司

摘要：本发明属于变压器漏油状况检测分析领域，具体公开提供的一种变压器漏油状况智能检测方法及系统，包括：通过分析变压器各监测点位置的材料质量失效指标、内部结构故障系数，来确定变压器故障风险等级，在变压器真正发生漏油故障前进行预警提示；通过对轻度风险等级变压器的各监测点位置进行脆弱等级评估，据此降低变压器运行数据，以缓解变压器漏油风险；通过将各监测点位置的设计结构脆弱因子、变压器负载变化对各监测点位置已有缺陷的加剧影响系数作为各监测点位置的漏油风险趋向系数的两个影响因素，了解各监测点位置材料质量在指定周期时长内的异化幅度与环境信息之间的关联情况，据此评估各监测点位置的脆弱等级。

主权项：1.一种变压器漏油状况智能检测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：A1、漏油缺陷状态评估：统计变压器存在漏油风险的各监测点位置，获取各监测点位置的连接类型，提取变压器结构影像，分析各监测点位置的材料质量失效指标，为监测点位置的编号，；A2、内部故障分析：评估变压器内部结构故障系数，据此确定变压器故障风险等级，变压器故障风险等级包括重度风险等级、轻度风险等级；A3、漏油位置设计结构分析：当变压器故障风险等级为轻度风险等级时，计算各监测点位置的形状不规则度，进而分析各监测点位置的设计结构脆弱因子；A4、负载因素加剧影响：实时采集各监测点位置的运行状态子图，检测各监测点位置材料质量在指定周期时长内的异化幅度，评估变压器负载环境的影响因子，据此分析变压器负载变化对各监测点位置已有缺陷的加剧影响系数；A5、脆弱等级划分及变压器运行调控：评估各监测点位置的漏油风险系数，据此评估各监测点位置的脆弱等级，进而确定变压器应用调控内容；所述分析各监测点位置的材料质量失效指标具体为：将变压器各监测点位置的连接类型与预置的各连接类型所属各项失衡指征进行匹配，得到各监测点位置的连接类型所属各项失衡指征，进而从变压器结构影像中识别出各监测点位置所属各项失衡指征的采集值，为失衡指征的编号，；分析各监测点位置的材料质量失效指标，其中表示第个失衡指征的预置参照值；所述评估变压器内部结构故障系数，步骤如下：在变压器连接管道阀门位置安装油品检测设备，检测出各种油品杂质成分及其含量，将其与预置的腐蚀状态所属各油品杂质成分进行对比，筛选出腐蚀状态所属各油品杂质成分的含量，为腐蚀状态所属油品杂质成分的编号，；提取各种溶解气体含量，得到油品杂质中各种溶解气体之间的含量比例，将其与数据库中存储的变压器各种故障条件对应各种溶解气体的含量比例进行匹配，得到变压器当前故障条件，进而将变压器当前故障条件与各种故障条件对应预置风险权重进行匹配，得到变压器故障风险权重；评估变压器内部结构故障系数，其中为预置的第种油品杂质成分的含量阈值，为预置的第种油品杂质成分对应超标允许值；评估变压器综合故障评估指标，其中为各监测点位置的材料质量失效指标中的最大值，进而将变压器综合故障评估指标与预置的各故障风险等级对应故障评估指标范围进行匹配，得到变压器故障风险等级；所述计算各监测点位置的形状不规则度相应方法为：从变压器结构影像中获取各监测点位置的结构轮廓形状，识别并提取各监测点位置对应各边缘线的各关键几何特征，为边缘线的编号，，为关键几何特征的编号，；计算各监测点位置的形状不规则度，其中为第个关键几何特征的预置基础参照值，为第个监测点位置对应第个边缘线的第个关键几何特征，为边缘线数量；所述分析各监测点位置的设计结构脆弱因子，过程如下：获取变压器的结构材料属性参数，结合变压器各监测点位置的几何形状信息，通过应力分析软件构建变压器三维应力模型，在各监测点位置施加变压器工作状态下的各约束条件，提取各监测点位置的应力值模拟结果，为约束条件的编号，；提取各监测点位置在未施加变压器工作状态时的应力值，评估变压器各监测点位置的缺口效应指数，其中为预置的变压器常规工作状态对应第个约束条件；分析各监测点位置的设计结构脆弱因子；所述分析变压器负载变化对各监测点位置已有缺陷的加剧影响系数，具体步骤包括：提取各监测点位置在指定周期时长内各时间点的运行状态子图，得到变压器各监测点位置在指定周期时长内各时间点的材料质量失效指标，计算各监测点位置材料质量在指定周期时长内的异化幅度，其中为时间点的编号，，为指定周期时长内时间点的数量，为变压器第个监测点位置在指定周期时长内第个时间点的材料质量失效指标，为预置的两个时间点之间的材料质量失效指标变化参照值；获取变压器的历史电压应用记录、变压器所处区域的当地环境数据，评估变压器负载环境的影响因子；分析变压器负载变化对各监测点位置已有缺陷的加剧影响系数，其中表示预置的变压器负载环境基础参照影响因子，表示监测点位置材料质量的预置参照异化幅度，表示变压器负载环境的信息影响系数与监测点位置材料质量的异化幅度之间的预置相关性偏差比率阈值，表示监测点位置的数量，e为自然常数；所述评估变压器负载环境的影响因子相应方式为：从变压器的历史电压应用记录中提取变压器在指定周期时长内各时间点的电压供应值，分析变压器近期负载浮动变化率，其中为变压器的额定电压；获取变压器所处区域的当地环境数据，当地环境数据包括雨淋率、日晒率、日晒雨淋交替腐蚀频率，分别记为，分析变压器所处环境的恶劣趋向指数；评估变压器负载环境的影响因子；所述评估各监测点位置的脆弱等级具体方法为：以为各监测点位置的漏油风险趋向系数，将其与预置的各脆弱等级对应漏油风险趋向系数范围进行对比，得到各监测点位置的脆弱等级；所述确定变压器应用调控内容具体包括：将各监测点位置的脆弱等级进行相互对比，筛选出脆弱等级为最高级的各监测点位置，记为各风险位置，提取各风险位置的漏油风险趋向系数，为风险位置的编号，；获取变压器常规工作状态对应各约束条件，确定变压器常规工作状态对应各约束条件的应用调控值，其中为风险位置的数量，为180度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏悦成变压器有限公司 一种变压器漏油状况智能检测方法及系统