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用于提高能量效率的错误感知运行时可配置存储器层级的系统和方法 

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申请/专利权人:国际商业机器公司

摘要:一种优化神经网络加速器NNAccel中的操作的方法以及结构和计算机产品,所述神经网络加速器包括作为NNAccel的计算级的神经网络层的层级和可配置的存储器模块的层级,其中该存储器模块包括一个或多个片上静态随机存取存储器SRAM模块和一个或多个动态随机存取存储器DRAM模块,每个存储器模块由可由NNAccel的控制器调节的多个操作参数控制。该方法包括检测当前正在被NNAccel使用的存储器模块的误比特率,并且由控制器确定所检测的误比特率是否足以满足NNAccel的处理的准确度的预定阈值。当准确度低于预定阈值时,由控制器动态地改变一个或多个存储器模块的一个或多个操作参数,以移动到更高准确度的状态。

主权项:1.一种优化神经网络加速器NNAccel中的操作的方法,所述神经网络加速器包括作为NNAccel的计算级的神经网络层的层级和可配置的存储器模块的层级,所述存储器模块包括一个或多个片上静态随机存取存储器SRAM模块和一个或多个动态随机存取存储器DRAM模块,每个存储器模块由可由NNAccel的控制器调节的多个操作参数控制,所述方法包括:检测当前正在被NNAccel使用的存储器模块的误比特率;由所述控制器确定所检测的误比特率是否足以满足NNAccel的处理的准确度的预定阈值;和当所述准确度低于所述预定阈值时,由所述控制器动态地改变一个或多个存储器模块的一个或多个操作参数,以移动到更高准确度的状态,其中,用于量化NNAccel的处理的准确度的度量包括NNAccel的推断准确度。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 国际商业机器公司 用于提高能量效率的错误感知运行时可配置存储器层级的系统和方法

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