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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种命名实体识别方法、装置、设备及存储介质，用于提高命名实体识别的准确率。所述命名实体识别方法包括：获取待处理的原始文本；对原始文本进行序列转换，得到目标输入序列；对目标输入序列进行语义增强，得到目标语义信息；根据目标输入序列和目标语义信息确定特征矩阵，得到目标特征矩阵；根据目标特征矩阵对原始文本进行命名实体识别，得到目标命名实体。此外，本发明还涉及区块链技术，目标命名实体可存储于区块链节点中。
主权项：1.一种命名实体识别方法，其特征在于，所述命名实体识别方法包括：获取待处理的原始文本；对所述原始文本进行序列转换，得到目标输入序列；对所述目标输入序列进行语义增强，得到目标语义信息；所述对所述目标输入序列进行语义增强，得到目标语义信息，包括：获取目标输入序列中的词嵌入信息、句子信息和位置信息；对所述词嵌入信息、所述句子信息和所述位置信息进行拼接，得到拼接信息；将所述拼接信息输入预置的上下文编码器进行语义增强，得到目标语义信息；根据所述目标输入序列和所述目标语义信息确定特征矩阵，得到目标特征矩阵；所述根据所述目标输入序列和所述目标语义信息确定特征矩阵，得到目标特征矩阵，包括：提取所述目标输入序列中的序列元素，并提取所述目标语义信息中的特征信息；计算所述序列元素和所述特征信息的余弦相似度；基于所述余弦相似度和预置的多头注意力机制生成目标特征矩阵；根据所述目标特征矩阵对所述原始文本进行命名实体识别，得到目标命名实体；所述获取目标输入序列中的句子信息，包括：通过上下文解码器将关键词和输入信息导入到长短时记忆网络进行编码，分别得到关键词和输入信息对应的编码信息序列，通过注意力模型确定关键词和输入信息对应的编码信息序列生成目标关键词对应的信息序列时的权重，根据确定的权重对上述关键词和上述输入信息对应的编码信息序列进行加权，通过长短时记忆网络对加权得到的编码信息序列进行解码，从而生成目标关键词，根据目标关键词和输入信息对应的编码信息序列进行加权，通过长短时记忆网络对加权得到的编码信息序列进行解码，得到句子信息。
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权利要求：
百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 命名实体识别方法、装置、设备及存储介质
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