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申请/专利权人：中国科学院计算技术研究所
摘要：本发明实施例提供了一种用于确定MPTCP连接中优选路径的决策树模型生成方法，包括：获取由多个训练样本构成的训练集，每个训练样本包括网络参数特征和标签，其中，所述网络参数特征包括基于多路径传输控制协议建立的MPTCP连接中至少两条网络路径对应的MAC层网络参数和传输层网络参数，标签指示对应网络参数特征下至少两条网络路径中的优选路径；基于所述训练集利用预定的决策树学习规则生成决策树模型，以使所述决策树模型根据输入的网络参数特征进行决策，以输出MPTCP连接对应的至少两条网络路径中优选路径的结果；本发明可以降低预测滞后，提高预测的优选路径的结果的准确性。
主权项：1.一种用于确定MPTCP连接中优选路径的决策树模型生成方法，其特征在于，包括：获取由多个训练样本构成的训练集，每个训练样本包括网络参数特征和标签，其中，所述网络参数特征包括基于多路径传输控制协议建立的MPTCP连接中至少两条网络路径对应的MAC层网络参数和传输层网络参数，标签指示对应网络参数特征下至少两条网络路径中的优选路径；基于所述训练集利用预定的决策树学习规则生成决策树模型，以使所述决策树模型根据输入的网络参数特征进行决策，以输出MPTCP连接对应的至少两条网络路径中优选路径的结果；所述方法还包括：在建立MPTCP连接的两个设备进行通信时收集发送数据所采用的网络路径以及对应的网络参数特征，形成初始采集数据；当出现两条初始采集数据的网络参数特征中相对应的每个参数的偏差均小于等于预设阈值且采用不同的网络路径时，根据两条初始采集数据对应的网络路径的数据传输质量确定优选路径，其中，两条初始采集数据对应的网络路径中数据传输质量更优的网络路径为优选路径；依据所确定的优选路径为所述两个初始采集数据添加标签形成样本，将样本存入数据集，其中，所述训练集为数据集的子集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院计算技术研究所 一种基于决策树模型的MPTCP连接路径选择方法
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