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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学

摘要：本发明公开了一种空域统计域联合自适应盲源分离抗干扰方法，该方法为：首先初始化天线角度，对混合信号进行盲源分离得到分离信号，利用分离信号计算目标函数值，利用天线角度计算目标函数对天线角度的梯度的一阶矩和二阶矩并进行校正，根据梯度更新天线角度，利用伺服电机调整天线角度，重复上述盲源分离及之后的步骤，最终使天线迭代至最优角度。本发明在传统统计域盲源分离基础上，增加了空域维度，可自适应地将天线调整至最优角度，从而提高盲源分离性能及无线通信抗干扰能力。

主权项：1.一种空域统计域联合自适应盲源分离抗干扰方法，其特征在于，所述方法包括：发射机T1发射通信信号s1，发射机T2发射干扰信号s2的步骤；接收机通过两根天线r1和r2得到混合信号xα＝gs+n＝g2α·g1s+n的步骤，其中α为天线角度，0≤α≤π，x＝g1s+n为传统统计域接收信号，混合函数g1·表征源信号到接收天线的信道衰减及时延情况，n为加性噪声信号，g2α为调整接收天线角度引起的迭加角度混合函数；自适应调整天线角度的步骤具体如下：步骤S1、初始化天线角度αk，令迭代次数k＝0，令梯度的一阶矩m0＝0，令梯度的二阶矩v0＝0；步骤S2、对混合信号进行盲源分离，得到解混函数h·和分离信号其中n'为分离信号中存在的噪声；当解混函数h·逼近混合函数g·的逆函数时，可得到源信号的准确估计，解混函数h·＝g-1·＝[g2α·g1·]-1，其中g1·、g2·是角度混合函数，g2·以角度混合矩阵Aα的形式表示；步骤S3、利用分离信号计算目标函数Fαk值，Fα＝E{logcoshyα}，E表示期望，令k＝k+1；步骤S4、计算目标函数Fα对天线角度α的梯度fα；步骤S5、计算梯度的一阶矩mk和二阶矩vk；步骤S6、对梯度的一阶矩mk和二阶矩vk分别进行校正得到和公式如下： 其中，β1,β2为矩估计的指数衰减率，β1＝0.9，β2＝0.999；步骤S7、更新天线角度αk，其中μ为步长，ε为避免分母等于0的参数；步骤S8、利用伺服电机调整天线角度；步骤S9、设置一个阈值和最大迭代次数，当目标函数值增量小于阈值或者迭代超过最大次数时，执行步骤S10，否则，执行步骤S2；步骤S10、输出最优角度αopt。

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百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 空域统计域联合自适应盲源分离抗干扰方法