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申请/专利权人：成都理工大学;中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司

摘要：本发明公开了一种用于滑坡灾害InSAR早期识别的关键参数分析方法，涉及滑坡灾害InSAR识别技术领域，包括以下步骤：获取SAR影像数据，并通过多视处理对SAR影像数据进行预处理；采用干涉图层面的大气校正方法对预处理后的数据进行校正处理；基于校正处理后的数据，选取关键参数并分析关键参数对InSAR形变与灾害识别的影响；对选取的关键参数进行验证，获得关键参数的分析结果，完成用于滑坡灾害InSAR早期识别的关键参数分析。本发明解决了现有Stacking‑InSAR技术存在的InSAR数据处理流程过长，关键参数的设置直接影响干涉图的质量和后续提取形变数据的精确度和可信度的问题。

主权项：1.一种用于滑坡灾害InSAR早期识别的关键参数分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取SAR影像数据，并通过多视处理对SAR影像数据进行预处理；S2：采用干涉图层面的大气校正方法对预处理后的数据进行校正处理；S3：基于校正处理后的数据，选取关键参数并分析关键参数对InSAR形变与灾害识别的影响；S4：对选取的关键参数进行验证，获得关键参数的分析结果，完成用于滑坡灾害InSAR早期识别的关键参数分析；所述S2中校正处理包括以下分步骤：S2-1：对目标区域的影像进行差分干涉操作，并根据所述目标区域和影像的时间信息，获取相应的GACOS大气数据并将其从地理坐标转换到雷达坐标；S2-2：基于坐标转换结果，计算主影像与副影像的GACOS数据差值，获得天顶对流层延迟差异ZZTDmaster,slave为：ZZTDmaster,slave＝ZTDmaster-ZTDslave其中，ZTDmaster为主影像的大气延迟相位，ZTDslave为副影像的大气延迟相位；S2-3：基于入射角对大气延迟的影响，对GACOS大气数据进行角度校正；S2-4：基于角度校正结果，将天顶对流层延迟差异ZZTDmaster,slave转化为复数格式acpx，公式为：acpx＝cosΔg+i×sinΔg其中，Δg为利用入射角校正后主副影像GACOS数据的差分相位，i为虚数单位；S2-5：将复数格式与差分干涉数据进行共轭相乘，完后InSAR干涉图层面的大气误差校正，公式为： 其中，D'为大气误差校正结果，D为InSAR差分干涉数据；所述S3中关键参数包括干涉多视因子、干涉图滤波窗口和干涉图筛选时间基线长度；所述S4中关键参数的分析结果为：1对于干涉多视因子，选择10:2的干涉多视因子平衡噪声抑制和形变信息保留的需求；2对于干涉图滤波窗口，根据识别灾害目标的最小尺寸确定最优的滤波窗口；3对于干涉图筛选时间基线长度，以60天以内的短时间基线干涉对作为InSAR数据处理的基础，根据干涉相干性，加入60-120天的长时间基线干涉对。

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百度查询： 成都理工大学 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司 用于滑坡灾害InSAR早期识别的关键参数分析方法