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申请/专利权人：江苏国芯科技有限公司
摘要：本发明涉及核电反应堆控制系统技术领域，具体为一种用于核电反应堆的单片机设计系统，系统包括深度学习优化模块、性能监控与调节模块、风险评估与管理模块、异常检测与响应模块、仿真训练与策略开发模块、数据集成与分析模块、能量管理与优化模块、智能控制与自动化模块。本发明中，深度学习结合卷积神经网络和递归神经网络，进行数据分析和模式识别，提升效率和安全性，实时监控和自适应控制增强系统应对环境变化的能力，灵活高效性能调节，贝叶斯网络和决策树降低风险，异常检测和应急响应确保稳定运行，通过数据集成和深度分析提供全面信息支持，能源分析和效率优化提升能源使用效率，智能控制和自动化提高系统运行效率和稳定性。
主权项：1.一种用于核电反应堆的单片机设计系统，其特征在于：所述系统包括深度学习优化模块、性能监控与调节模块、风险评估与管理模块、异常检测与响应模块、仿真训练与策略开发模块、数据集成与分析模块、能量管理与优化模块、智能控制与自动化模块；所述深度学习优化模块基于核电反应堆运行数据，采用卷积神经网络和递归神经网络算法进行数据深度分析和模式识别，并进行参数调整，生成优化参数集；所述性能监控与调节模块基于优化参数集，采用实时监控算法和自适应控制策略进行状态监测和效率分析，并进行安全控制，生成性能调节方案；所述风险评估与管理模块基于性能调节方案，采用贝叶斯网络和决策树算法进行风险分析和预防策略制定，生成风险管理计划；所述异常检测与响应模块基于风险管理计划，采用异常检测算法和紧急响应机制进行状态监测和异常识别，生成异常报告和响应策略；所述仿真训练与策略开发模块基于异常报告和响应策略，采用仿真技术和策略开发工具进行仿真建模和场景模拟，生成操作员训练系统；所述数据集成与分析模块基于操作员训练系统，采用数据集成技术和分析工具进行数据汇总和深度分析，生成综合数据报告；所述能量管理与优化模块基于综合数据报告，采用能量管理系统和优化算法进行能源分析和效率优化，生成能源管理策略；所述智能控制与自动化模块基于能源管理策略，采用智能控制系统和自动化技术进行自动化控制和系统监控，生成自动化运行方案。
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权利要求：
百度查询： 江苏国芯科技有限公司 一种用于核电反应堆的单片机设计系统
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