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申请/专利权人：香港中文大学
摘要：本公开公开了一种用于自动诊断的方法2000、装置100和系统900、1000。所述方法2000包括：通过CNN组依次接收预定数量的医学视频数据的帧S201；通过CNN组预测每个帧的病变预测S202；以及输出各自标记有病变预测的帧S203。对于每个输入的帧，所述预测包括：通过CNN组中的第一CNN从输入的帧中提取特征并确定对输入的帧的预测；通过第一CNN之后的每个CNN从其输入中提取特征，其中通过级联来自先前CNN的至少一个最新输出来生成所述输入；以及确定输入的帧的预测，其中来自CNN组的最后CNN的预测被输出为输入的帧的病变预测。
主权项：1.一种基于医学视频数据预测病变的方法，包括：通过包括串联连接的多个CNN的CNN组依次接收预定数量的医学视频数据的帧；通过所述CNN组预测每个所述帧的病变预测；以及输出各自标记有所述病变预测的所述帧；其中，对于每个输入的帧，所述预测包括：通过所述CNN组中的第一CNN从所述输入的帧中提取特征；通过所述第一CNN基于所提取的特征来确定对所述输入的帧的预测；通过所述第一CNN之后的每个CNN从其输入中提取特征，其中通过级联来自先前CNN的至少一个最新输出来生成输入到所述第一CNN之后的每个CNN的输入，并且每个CNN的输出是所提取的特征和所确定的预测中的至少一个；以及由所述第一CNN之后的每个CNN基于其所提取的特征来确定所述输入的帧的预测，其中来自所述CNN组中的最后CNN的预测被输出为所述输入的帧的病变预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 香港中文大学 基于医学视频数据预测病变的方法、装置和系统
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