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申请/专利权人：南京理工大学
摘要：本发明公开了一种基于数字孪生的磁流变延时机构性能预测系统和方法，系统包括：物理实体磁流变延时机构、磁流变延时机构虚拟样机、外部信息交互系统、数据分析系统和服务系统。本发明通过建立延时机构的数字孪生体，构建了数字孪生模型，通过数字孪生体实现机构延时时间的预测和延时性能评估，为磁流变延时机构设计制造提供服务。本发明准确预测了磁流变延时机构的延时时间，为磁流变延时机构的设计制造提供了新思路，该方法解决了以往延时机构设计制造过程中实验困难，样本点较少，性能缺乏预测性等问题，并利用机器学习算法对收集到的数据进行预测和评估。
主权项：1.一种基于数字孪生的磁流变延时机构性能预测系统，其特征在于，包括：物理实体磁流变延时机构、磁流变延时机构虚拟样机、外部信息交互系统、数据分析系统和服务系统；所述磁流变延时机构虚拟样机是真实反映物理延时机构的数字模型，所述数字模型包括物理实体磁流变延时机构的基本几何模型、材料参数以及磁流变液性能参数，其中几何模型以物理延时机构以三维制图软件所构建的模型为基础，包含物理延时机构的生产、制造、加工过程中所用的技术信息；所述外部信息交互系统为物理实体磁流变延时机构和磁流变延时机构虚拟样机之间的信息交互窗口，对数据进行初步处理、整合反映给物理实体磁流变延时机构以及磁流变延时机构虚拟样机，同时又能够将物理实体磁流变延时机构和磁流变延时机构虚拟样机的基本信息临时存储，供其分析计算；所述数据分析系统为物理实体磁流变延时机构和磁流变延时机构虚拟样机的统一监管平台，对外部信息交互系统计采集到的磁流变延时机构虚拟样机和物理实体磁流变延时机构的数据进行审核，以及对数据进行分析、监测，并将监测结果进行记录，通过机器学习算法对数据进行评估预测；所述服务系统用于在每个时间阶段都对物理实体以及磁流变延时机构虚拟样机进行仿真、调试、检测等环节的数据收集与处理，将得到的数据用于延时机构的生产设计指导中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京理工大学 一种基于数字孪生的磁流变延时机构性能预测系统和方法
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