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申请/专利权人：中国电子投资控股有限公司
摘要：本发明实施例提供一种样本选择方法、样本选择系统、识别方法和识别系统，涉及实体识别领域，该方法包括：将未标注样本输入初步实体识别模型对所述未标注样本内的实体进行推理识别，输出各未标注样本对应的推理结果；针对每条所述未标注样本对应的推理结果，基于概率分布差异的采样模型确定所述推理结果中的各类型实体的概率分布差异值；将所述概率分布差异值不低于阈值的所述未标注样本作为补充样本。采用基于概率分布差异的采样模型比较未标注样本与标注样本的实体类别的概率分布差异，概率分布差异值大的未标注样本作为补充样本再次训练实体识别模型的样本，最终的实体识别模型能够识别与补充样本中的实体类型相同的实体，提高了召回率。
主权项：1.一种样本选择方法，其特征在于，包括：推理实体：将未标注样本输入初步实体识别模型对所述未标注样本内的实体进行推理识别，输出各未标注样本对应的推理结果，所述推理结果包括：实体、实体类型、各实体的数量以及每种类型实体的数量；计算概率分布差异：针对每条所述未标注样本对应的推理结果，基于概率分布差异的采样模型确定所述推理结果中的各类型实体的概率分布差异值，通过各类型实体的概率分布差异值表示未标注样本的实体类别与标注样本的实体类别的概率分布差异；更新标注样本集：将所述概率分布差异值不低于阈值的所述未标注样本作为补充样本；所述补充样本用于补充到标注样本集形成更新的标注样本集，更新的所述标注样本集用于再次训初步实体识别模型得到最终的实体识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电子投资控股有限公司 一种样本选择方法、样本选择系统、识别方法和识别系统
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