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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司

摘要：本发明属于电网新能源技术领域，涉及一种基于配网两线三站结构提升新能源承载力的方法。其包括：步骤S1，获取目标电网的拓扑结构、节点信息和通过拓扑分析得到线路的连接信息，并选取分布式光伏承载力潮流的计算断面；步骤S2，根据电网的拓扑结构、节点信息和线路连接信息；建立承载力模型，确定所述承载力模型的最大新能源承载力以及相应的拓扑结构；步骤S3，根据所述拓扑结构的最大新能源承载力，完成对所述拓扑结构的可靠性分析。本发明方法综合考虑了系统的电压稳定性、线路过载问题，以及通过结构调整来提高系统的承载力，为配电网中新能源的高效接入提供可行的技术支持，同时确保了系统的安全稳定运行。

主权项：1.一种基于配网两线三站结构提升新能源承载力的方法，其特征在于，包括：步骤S1，获取目标电网的拓扑结构、节点信息和通过拓扑分析得到线路的连接信息，并选取分布式光伏承载力潮流的计算断面；步骤S2，根据电网的拓扑结构、节点信息和线路连接信息；建立承载力模型，确定所述承载力模型的最大新能源承载力以及相应的拓扑结构；步骤S3，根据所述拓扑结构的最大新能源承载力，完成对所述拓扑结构的可靠性分析；步骤S2中所建立承载力模型的步骤，具体包括：以分布式新能源承载能力最大化为目标，并建立相应约束，目标函数为： 式中，KPV代表分布式新能源的接入节点集合；代表节点i的分布式新能源的最大接入容量；相应约束包括三个方面的约束，分别为光伏发电约束、潮流平衡约束和线路开关约束、安全约束；步骤S3的可靠性分析具体步骤如下；步骤S3.1，输入系统初始状态数据，形成系统信息；对网络拓扑、电负荷与气负荷、元件参数和风光出力的信息进行输入读取，设定仿真年限时长N＝100，系统初始时间t＝0，所有的元件均处于正常状态，建立系统初始状态数据；步骤S3.2，系统状态抽样；序贯蒙特卡洛法对负荷、光伏出力和元件状态，进行系统状态随机抽样；随机抽取每个元件正常工作状态下运行时间令T＝minTTF，R1是在区间[0,1]中均匀抽取分布的随机数，λ是故障率，选择TTF最小的元件做故障元件；步骤S3.3，随机抽取故障元件的修复时间将TTR同时当作系统故障持续时间，R2是在区间[0,1]中均匀抽取分布的随机数，μ是它的修复率；步骤S3.4，计算t时刻下风光出力以及负荷功率，对配电网进行连通性判别进行故障遍历搜索，分析故障元件所影响的配电网负荷，并确定其有无电源、开关以及负荷点的停电类型；分别进行负荷点停电时间和停电次数累加；步骤S3.5，系统仿真随着时间的推进，t＝t+T+TTR，判断仿真时间t是否满足1年，即8760小时，若达到1年，N＝N+1，t＝t-8760，反之则进入S3.2；步骤S3.6，可靠性指标计算；计算N＞Nmax；若满足立即结束抽样，反之则进入步骤S3.2；步骤S3.7，输出系统可靠性指标；步骤S3.4中所述t时刻下风光出力以及负荷功率具有如下三个模型；太阳光照强度分布的概率模型、光伏电源输出功率模型以及负荷模型。

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