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申请/专利权人：西安安诺乳业有限公司
摘要：本发明涉及图像处理技术领域。本发明涉及一种基于图像处理的奶粉食品包装条形码缺陷检测方法，包括：获取条形码的灰度图像的矩形块；以任一矩形块为目标块，基于目标块的非边缘像素点的梯度幅值和灰度均值计算目标块的纯度；基于纯度和目标块的第一、二条形图的条形高度的离散程度计算目标块的缺失指标，其中第一、二条形图的条形高度分别为具有相同横、纵坐标的像素灰度值的和；基于缺失指标和纯度计算目标块的缺陷指标；基于矩形块的缺陷指标，计算条形码的缺陷值；响应于缺陷值大于缺陷阈值，认为条形码存在缺陷。本发明提高了对条形码进行缺陷检测的准确率。
主权项：1.一种基于图像处理的奶粉食品包装条形码缺陷检测方法，其特征在于，包括：获取条形码的灰度图像的矩形块；以任一矩形块为目标块，计算目标块的纯度，，式中，I为目标块的灰度均值，e为自然常数，将目标块中的非边缘像素点的梯度幅值的累加和称为梯度特征，对所述梯度特征进行归一化得到值T；以目标块的长边为纵轴建立坐标系，确定第一、二条形图，第一条形图的第一条形高度为相同横坐标的像素点的灰度和，第二条形图的第二条形高度为相同纵坐标的像素点的灰度和，对第一条形高度的第一离散程度进行正相关归一化得到第一指标，对第二条形高度对应的第二离散程度进行正相关归一化得到第二指标；计算目标块的缺失指标，，式中e为自然常数；计算目标块的缺陷指标，所述缺陷指标与缺失指标正相关，所述缺陷指标与纯度负相关；基于矩形块的缺陷指标，计算条形码的缺陷值；响应于所述缺陷值大于缺陷阈值，认为所述条形码存在缺陷；缺陷指标的表达式为： ；其中，为灰度图像中的第i个矩形块的缺陷指标，为第i个矩形块的缺失指标，e为自然常数，为第i个矩形块的纯度；基于矩形块的缺陷指标，计算条形码的缺陷值；响应于所述缺陷值大于缺陷阈值，认为所述条形码存在缺陷，包括：所述缺陷值的表达式为： ，，其中，n为所述灰度图像中的矩形块的总数，为所述灰度图像中的第i个矩形块的缺陷指标，为第i个矩形块的缺陷指标的权重；响应于所述缺陷值大于第一缺陷阈值，认为所述条形码存在缺陷。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安安诺乳业有限公司 一种基于图像处理的奶粉食品包装条形码缺陷检测方法
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