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申请/专利权人：知鱼智联科技股份有限公司

摘要：本发明公开了一种基于数据分析模型的配电室管理方法和系统，包括设置数据分析模型，通过数据分析模块得到环境温度对配电柜的内部温度影响的第一影响权重，工作功率对配电柜的内部温度影响的第二影响权重，以及不同工作功率时控制配电柜内部温度恒定时流量控制阀开启角度的第一控制曲线；仿真得到控制配电柜在预期环境温度曲线和预期工作功率曲线下，控制配电柜内部温度恒定的第二控制曲线，根据第二控制曲线控制各所述流量控制阀工作，使配电柜的内部温度维护在预设范围内。本发明可以避免通过检测配电柜的内部温度来直接控制蒸发器工作，提高了配电柜控温的时效性和准确性。

主权项：1.一种基于数据分析模型的配电室管理方法，其特征在于，配电室内设置有多个配电柜，每个所述配电柜内分别设置有蒸发器用于对对应的配电柜进行制冷，各所述蒸发器分别通过流量控制阀和支管路与设置于所述配电室外的冷凝器和压缩机连接形成制冷剂循环回路，所述流量控制阀用于调整对应的所述蒸发器的制冷剂的流量，从而调整所述蒸发器的制冷量；所述基于数据分析模型的配电室管理方法包括以下步骤：设置数据分析模型，并对所述数据分析模型进行初始化，所述初始化包括：输入所述配电室的建筑参数以及各所述配电柜的电学参数，所述电学参数包括不同功率下的发热功率；控制所述配电柜以恒定功率工作，并通过配电室的空调调整配电室内的环境温度，得到不同所述环境温度对所述配电柜的内部温度影响的第一影响权重；控制所述配电室内的环境温度恒定且在所述蒸发器不工作情况下，调整各所述配电柜的工作功率，得到不同所述工作功率对所述配电柜的内部温度影响的第二影响权重；所述数据分析模型根据天气预报信息估算在预设一段时间内所述配电室的预期环境温度曲线，以及根据历史用电数据和配电柜当前的工作功率估算各所述配电柜在预设一段时间内的预期工作功率曲线；所述数据分析模型根据所述预期环境温度曲线、所述预期工作功率曲线、所述第一影响权重和所述第二影响权重，对所述配电柜散热进行动态仿真，得到使所述配电柜在所述预期环境温度曲线以及所述预期工作功率曲线下内部温度恒定的第二控制曲线；根据所述第二控制曲线控制各所述流量控制阀工作，使所述配电柜的内部温度维护在预设范围内；所述数据分析模型根据所述预期环境温度曲线、所述预期工作功率曲线、所述第一影响权重和所述第二影响权重，对所述配电柜散热进行动态仿真，得到使所述配电柜在所述预期环境温度曲线以及所述预期工作功率曲线下内部温度恒定的第二控制曲线，包括：根据所述第一影响权重和所述预期环境温度曲线，得到预期环境温度变化对所述配电柜的内部温度改变的第一影响曲线；根据所述第二影响权重和所述预期工作功率曲线，得到预期工作功率变化对所述配电柜的内部温度改变的第二影响曲线，将所述第一影响曲线和所述第二影响曲线进行叠加得到第三影响曲线；根据所述配电柜的结构参数计算得到内部降温与所需的制冷量的对应关系表，根据所述对应关系表和所述第三影响曲线得到第二控制曲线。

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