买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：北京东方森太科技发展有限公司

摘要：本发明公开了基于多模态数据融合的工控主机异常行为识别方法，涉及数据处理领域。所述方法包括：连接工控主机管理系统；进行健康多模态预测，获得工控主机健康多模态；进行多模态偏差比对融合，生成工控主机健康偏差多模态，输入工控主机健康偏差深度识别空间，获得工控主机健康偏差深度系数；若所述工控主机健康偏差深度系数大于等于设定阈值，生成工控主机异常可视云图。解决了现有技术中工控主机的异常识别单一性高、准确性低的技术问题。通过对工控主机的多模态数据进行异常识别，提高了工控主机的异常识别全面性和准确性，提高了工控主机的异常识别质量。

主权项：1.基于多模态数据融合的工控主机异常行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：连接工控主机管理系统，读取工控主机的实时多模态监测数据、实时工控主机环境数据和实时工控主机业务场景数据；根据所述实时工控主机环境数据和所述实时工控主机业务场景数据对所述工控主机进行健康多模态预测，获得工控主机健康多模态；根据所述工控主机健康多模态对所述实时多模态监测数据进行多模态偏差比对融合，生成工控主机健康偏差多模态；将所述工控主机健康偏差多模态输入预先搭建的工控主机健康偏差深度识别空间，获得工控主机健康偏差深度系数；判断所述工控主机健康偏差深度系数是否大于等于工控主机健康偏差深度阈值；若所述工控主机健康偏差深度系数大于等于所述工控主机健康偏差深度阈值，激活基于工控主机异常特征学习函数构建的工控主机综合异常识别模块；将所述工控主机健康偏差多模态输入所述工控主机综合异常识别模块，生成工控主机异常可视云图；其中，根据所述实时工控主机环境数据和所述实时工控主机业务场景数据对所述工控主机进行健康多模态预测，获得工控主机健康多模态，包括：根据所述工控主机管理系统，加载多组工控主机健康多模态记录；根据所述实时工控主机环境数据和所述实时工控主机业务场景数据对所述多组工控主机健康多模态记录进行配准分析，获得配准健康多模态记录集；根据所述配准健康多模态记录集进行多模态聚类，获得多模态健康样本区；遍历所述多模态健康样本区进行集中区间计算，生成多模态健康特征区间；将所述多模态健康特征区间添加至所述工控主机健康多模态；其中，根据所述实时工控主机环境数据和所述实时工控主机业务场景数据对所述多组工控主机健康多模态记录进行配准分析，获得配准健康多模态记录集，包括：根据所述多组工控主机健康多模态记录提取第一组工控主机健康多模态记录，其中，所述第一组工控主机健康多模态记录包括第一工控主机多模态健康监测样本、第一工控主机环境样本和第一工控主机业务场景样本；根据所述实时工控主机环境数据和所述第一工控主机环境样本进行相似识别，获得第一环境样本相似系数；根据所述实时工控主机业务场景数据和所述第一工控主机业务场景样本进行相似识别，获得第一业务场景样本相似系数；根据配准分析权重条件对所述第一环境样本相似系数和所述第一业务场景样本相似系数进行加权计算，生成第一配准分析系数；判断所述第一配准分析系数是否满足配准分析约束；若所述第一配准分析系数满足所述配准分析约束，将所述第一工控主机多模态健康监测样本添加至所述配准健康多模态记录集；根据所述配准分析权重条件和所述配准分析约束，结合所述实时工控主机环境数据和所述实时工控主机业务场景数据继续对所述多组工控主机健康多模态记录进行迭代配准分析，生成所述配准健康多模态记录集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京东方森太科技发展有限公司 基于多模态数据融合的工控主机异常行为识别方法