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申请/专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
摘要：本发明实施例公开了输出权重的估计方法及装置、设备及存储介质，方法包括：获取训练样本，训练样本中包含用于训练预设的极限学习机模型的输入数据和输出数据；根据训练样本和预设的激活函数进行初始化，得到极限学习机模型中的初始化输出矩阵；基于训练样本中的输出数据和初始化输出矩阵进行权重迭代，得到满足预设输出条件的目标输出权重，以根据目标输出权重对极限学习机模型进行配置。通过对初始化输出矩阵和训练样本进行权重迭代计算得到稳健的输出权重，并基于稳健的输出权重对极限学习机模型进行配置，以尽可能降低异常值对极限学习机模型输出结果准确性的影响。
主权项：1.一种输出权重的估计方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练样本，所述训练样本中包含用于训练预设的极限学习机模型的输入数据和输出数据；根据所述训练样本和预设的激活函数进行初始化，得到所述极限学习机模型中的初始化输出矩阵；基于所述训练样本中的输出数据和所述初始化输出矩阵进行权重迭代，得到满足预设输出条件的目标输出权重，以根据所述目标输出权重对所述极限学习机模型进行配置。
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权利要求：
百度查询： 云南电网有限责任公司电力科学研究院 输出权重的估计方法及装置、设备及存储介质
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