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申请/专利权人：中通服建设有限公司
摘要：本发明涉及一种5G基站智慧防水系统及方法，通过收集气密性良好的5G基站机柜日常监测数据，所述监测数据包括5G基站机柜周围的环境参数和5G基站机柜内部湿度数据；以环境参数作为解释变量，5G基站机柜内部湿度数据作为响应变量，构建CART模型以识别关键环境参数；以关键环境参数为自变量，5G基站机柜内部湿度数据作为因变量，构建BP人工神经网络模型作为机柜湿度分析模型；将实时监测的环境参数输入机柜湿度分析模型，输出预测的机柜内部理论湿度；通过比较机柜内部的实际湿度和理论湿度，判定机柜的气密性。本发明解决了现有技术对5G基站机柜气密性检测准确性低的问题。
主权项：1.一种5G基站智慧防水系统，其特征在于：包括环境监测模块、机柜监测模块、机柜湿度预测模块和气密性分析模块，所述环境监测模块、机柜监测模块、机柜湿度预测模块和气密性分析模块通信连接，其中：所述环境监测模块，用于实时监测并获取5G基站机柜周围的环境参数；所述机柜监测模块，用于实时监测并获取5G基站机柜内部的实际湿度；所述机柜湿度预测模块，用于将所述环境参数输入机柜湿度分析模型，输出预测的机柜内部的理论湿度，所述机柜湿度分析模型，包括以下构建步骤：S1、数据收集：收集气密性良好的5G基站机柜日常的监测数据，所述监测数据包括5G基站机柜周围的环境参数和5G基站机柜内部湿度数据；S2、识别关键环境参数：以5G基站机柜周围的环境参数作为解释变量，5G基站机柜内部湿度数据作为响应变量，构建CART模型以识别影响5G基站机柜内部湿度数据的关键环境参数；S3、以关键环境参数为自变量，5G基站机柜内部湿度数据作为因变量，构建二者之间的BP人工神经网络模型作为最终的机柜湿度分析模型；所述气密性分析模块，用于计算实际湿度与理论湿度之间的相对误差，当所述相对误差超过a%时，系统发出气密性不良的报警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中通服建设有限公司 一种5G基站智慧防水系统及方法
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