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申请/专利权人：北京清雷科技有限公司;长沙清雷科技有限公司
摘要：本发明提供一种基于光电脉搏容积波的呼吸事件检测方法及设备。应用于人工智能技术领域。该方法包括：对被测人员的脉搏波信号进行滤波得到初始脉搏波信号，并对其进行时频谱图、时域信号、时频域特征提取；将提取的脉搏波时频谱、标准脉搏波信号、脉搏波时频域特征输入特征提取神经网络和分类神经网络，得到密集呼吸事件检测结果；将脉搏波时频谱、标准脉搏波信号、脉搏波时频域特征输入概率图模型，经形态学后处理得到睡眠状态检测结果；根据密集呼吸事件检测结果和睡眠状态检测结果计算AHI指数；根据AHI指数确定被测人员的OSA严重程度。本发明实现了基于光电脉搏容积波设备的呼吸事件智能检测，具有更好的便携性、舒适性、依从性。
主权项：1.一种基于光电脉搏容积波的呼吸事件检测方法，其特征在于，包括：对被测人员的脉搏波信号进行滤波得到初始脉搏波信号；对所述初始脉搏波信号分别进行时频谱图、时域信号、时频域特征提取，得到脉搏波时频谱、标准脉搏波信号、脉搏波时频域特征；将提取的脉搏波时频谱、标准脉搏波信号、脉搏波时频域特征先后输入预训练的特征提取神经网络和分类神经网络，得到密集呼吸事件检测结果；将提取的脉搏波时频谱、标准脉搏波信号、脉搏波时频域特征输入预训练的概率图模型，并经过形态学后处理得到睡眠状态检测结果；根据所述密集呼吸事件检测结果和所述睡眠状态检测结果计算AHI指数；根据所述AHI指数确定被测人员的OSA严重程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京清雷科技有限公司 长沙清雷科技有限公司 基于光电脉搏容积波的呼吸事件检测方法及设备
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