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申请/专利权人:海南师范大学
摘要:本发明公开了一种用于沿海水域的水深预测方法,所述测深方法包括下列步骤:获取沿海水域光学测量点数据,并对沿海水域光学测量点数据进行预处理,获得测量点原始水深光学特证;构建初始机器学习模型,将所述原始水深光学特征输入所述初始机器学习模型,获得测量点水深初始估计结果;以多个所述测量点水深初始估计结果为基础,搭建MSGAN模型,并构建邻接矩阵,编码水深测量点之间的关系;训练MSGAN模型,并基于训练完成的MSGAN模型进行水深预测。
主权项:1.一种用于沿海水域的水深预测方法,其特征在于,所述测深方法包括下列步骤:获取沿海水域光学测量点数据,并对沿海水域光学测量点数据进行预处理,获得测量点原始水深光学特证;构建初始机器学习模型,将所述原始水深光学特征输入所述初始机器学习模型,获得测量点水深初始估计结果;以多个所述测量点水深初始估计结果为基础,搭建MSGAN模型,并构建邻接矩阵,编码水深测量点之间的关系;训练MSGAN模型,并基于训练完成的MSGAN模型进行水深预测。
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权利要求:
百度查询: 海南师范大学 一种用于沿海水域的水深预测方法
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