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申请/专利权人:上海大智慧信息科技有限公司
摘要:本发明提供了基于多模态用户画像的智能金融产品推荐方法及系统,包括:步骤S1:获取用户行为数据,所述用户行为数据包括用户基本属性数据、平台行为数据、交易行为数据、风险偏好数据以及社交网络数据,并对用户行为数据进行预处理,得到预处理后的用户行为数据;步骤S2:融合预处理后的用户行为数据,并预测用户未来行为和偏好;步骤S3:基于融合后的用户行为数据和预测的用户未来行为和偏好,构建动态多维度用户画像;步骤S4:基于多维度用户画像利用多任务学习框架和知识图谱进行个性化推荐,得到推荐结果;步骤S5:利用SHAP值解释推荐结果并可视化呈现。
主权项:1.一种基于多模态用户画像的智能金融产品推荐方法,其特征在于,包括:步骤S1:获取用户行为数据,所述用户行为数据包括用户基本属性数据、平台行为数据、交易行为数据、风险偏好数据以及社交网络数据,并对用户行为数据进行预处理,得到预处理后的用户行为数据;步骤S2:融合预处理后的用户行为数据,并预测用户未来行为和偏好;步骤S3:基于融合后的用户行为数据和预测的用户未来行为和偏好,构建动态多维度用户画像;步骤S4:基于多维度用户画像利用多任务学习框架和知识图谱进行个性化推荐,得到推荐结果;步骤S5:利用SHAP值解释推荐结果并可视化呈现。
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百度查询: 上海大智慧信息科技有限公司 基于多模态用户画像的智能金融产品推荐方法及系统
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