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申请/专利权人：苏州谱安纳科技有限公司

摘要：本发明公开了一种病毒快速筛查检测方法，获取用户信息及病毒试剂检测盒采集到的特异性病毒胶体金抗体检测图像数据，采用超材料基底或者免疫球蛋白，对公共场所采集的待测样品进行病毒捕捉；采用特定波段激光激发超材料基底产生近场电磁波，以使捕捉到的病毒产生近场增强拉曼光谱，根据Epstein‑Barr病毒基因组，调取EBV的全基因组序列。本发明提供的技术方案中，根据新型冠状病毒的外壳蛋白的拉曼光谱具备显著特征建立深度学习模型，采用超材料或免疫球蛋白对待测样品的病毒进行捕捉。

主权项：1.一种病毒快速筛查检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：获取用户信息及病毒试剂检测盒采集到的特异性病毒胶体金抗体检测图像数据，采用超材料基底或者免疫球蛋白，对公共场所采集的待测样品进行病毒捕捉；采用特定波段激光激发超材料基底产生近场电磁波，以使捕捉到的病毒产生近场增强拉曼光谱，根据Epstein-Barr病毒基因组，调取EBV的全基因组序列；步骤二：采集所述近场增强拉曼光谱并进行原位检测，得到所述近场增强拉曼光谱对应的原位检测数据，利用训练好的病毒分类筛查神经网络模型对所述特异性病毒胶体金抗体检测图像数据进行识别，得到该用户对应的病毒试剂检测识别结果；其中，采用融合FPN、Resnet、Shufflenet的神经网络模型构建所述病毒分类筛查神经网络模型；所述病毒分类筛查神经网络模型采用全卷积层代替网络架构中的全连接层；所述病毒分类筛查神经网络模型选用加权交叉熵损失函数为其损失函数；步骤三：对一段时间内获取到的多个用户的用户信息与用户对应的识别结果进行关联计算分析，生成相应的疫情分析地图发送给医疗服务平台；其中，所述用户信息包括：用户身份信息和用户位置信息，对每个区域中非重复区域设计120bp的探针序列，每个序列沿着基因位置挪动设计，探针之间的挪动大小60bp；步骤四：采用原位合成技术，在芯片上大量合成设计的探针，并利用多聚酶链式反应和转录的方法扩增出大量的带有生物素标记的探针，并制作鼻咽癌易感基因高通量捕获试剂盒；步骤五：所得病毒试剂检测识别结果发送给对应的用户与医疗服务平台；以及，接收所述医疗服务平台反馈的远程指导意见，发送给对应的用户，根据制定的新型冠状病毒特征蛋白质的筛查标准，对所述原位检测数据进行比对筛查，以判断所述待测样品中是否含有新型冠状病毒。

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