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识别模型训练方法及装置 

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申请/专利权人:国泰财产保险有限责任公司

摘要:本说明书实施例提供一种识别模型训练方法及装置,其中,识别模型训练方法包括:确定保障项目中目标保障类型对应的待训练识别模型;在目标保障类型的样本集中选择待处理样本,以及在目标保障类型预先构建的样本扩容列表中筛选与待处理样本匹配的扩容词单元;利用扩容词单元将待处理样本更新为目标样本,并将目标样本输入待训练识别模型进行处理,得到预测词单元;基于预测词单元和待处理样本对应的样本标签对待训练识别模型进行调参,直到得到满足训练停止条件且与目标保障类型匹配的目标识别模型。本说明书实施例使得待训练模型能够更准确的识别出与特定目标保障类型匹配的词单元,从而提高识别模型的准确性和可靠性。

主权项:1.一种识别模型训练方法,其特征在于,包括:确定保障项目中目标保障类型对应的待训练识别模型;在所述目标保障类型的样本集中选择待处理样本,以及在所述目标保障类型预先构建的样本扩容列表中筛选与所述待处理样本匹配的扩容词单元;利用所述扩容词单元将所述待处理样本更新为目标样本,并将所述目标样本输入所述待训练识别模型进行处理,得到预测词单元;基于所述预测词单元和所述待处理样本对应的样本标签对所述待训练识别模型进行调参,直到得到满足训练停止条件且与所述目标保障类型匹配的目标识别模型。

全文数据:

权利要求:

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