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申请/专利权人：清华大学
摘要：本公开涉及基于扩散概率模型的文生图方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待生图的描述文本；将描述文本输入至扩散概率模型，并使用目标求解器求解扩散概率模型，得到目标图像；目标求解器的生成过程，包括：获取扩散概率模型对应的指定步数；基于指定步数，根据预设的求解器框架搜索出多个候选求解器并评估各个候选求解器的真实性能，每个候选求解器包括与指定步数对应的多个时间步中每个时间步各自对应的求解策略；根据各个候选求解器的真实性能，从多个候选求解器中确定出扩散概率模型对应的目标求解器。由此，能够在较少步数下提高目标求解器求解扩散概率模型的性能，有利于提升较少步数下扩散概率模型的图像生成质量和生成效率。
主权项：1.一种基于扩散概率模型的文生图方法，其特征在于，包括：获取待生图的描述文本；将所述描述文本输入至所述扩散概率模型，并使用目标求解器求解所述扩散概率模型，得到所述扩散概率模型生成的目标图像；其中，所述目标求解器的生成过程，包括：获取所述扩散概率模型对应的指定步数，所述指定步数用于指示求解所述扩散概率模型所需划分出的时间步的步数；基于所述指定步数，根据预设的求解器框架搜索出多个候选求解器并评估各个候选求解器的真实性能，每个候选求解器包括与所述指定步数对应的多个时间步中每个时间步各自对应的求解策略，所述求解器框架用于约束求解策略的搜索空间，所述真实性能表征利用候选求解器求解所述扩散概率模型所得到的图像的质量；根据各个候选求解器的真实性能，从所述多个候选求解器中确定出所述扩散概率模型对应的目标求解器。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 基于扩散概率模型的文生图方法、装置、设备及存储介质
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