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基于人工智能的驾培训练方法、装置及可读存储介质 

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申请/专利权人:无锡赛博盈科科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于人工智能的驾培训练方法、装置及可读存储介质,涉及驾校培训技术领域,用于解决现有的打卡计时存在打卡作弊现象以及无法真实反映学员的有效课时的问题;本发明通过车载计时终端和对应的教练车的实时位置坐标进行比对,方便准确定位,避免出现打卡作弊现象;对主驾驶的人脸视频进行分析,确保学员训练为同一人,避免出现学员打卡时长与实际训练时长不一致的问题,对主驾驶位的驾驶数据进行分析得到有效课时,以便于根据学员的有效课时进行报名考试,提高考试的通过率,根据学员每个考试项目的训练总值进行培训策略制定,并生成相应的提示标签,以便于教练了解学员的学习进度情况。

主权项:1.基于人工智能的驾培训练方法,其特征在于,包括以下步骤:通过车载计时终端对学员进行指纹和人脸认证,认证成功后,收集认证信息,同时对车载计时终端和对应的教练车进行实时定位得到定位信息,并获取对应教练车的移动速度,当教练车的移动速度大于设定速度阈值时,开始计时,移动速度等于零则停止计时,同时采集该时间段内对应教练车的教练车信息;将车载计时终端和对应教练车的实时位置坐标进行比对,若两者位置坐标重合,则对主驾驶的人脸视频进行分析得到单实时长,若单实时长小于或等于设定时长阈值时,则该次计时无效,生成相应的计时无效指令并发送至对应学员的智能终端;若单实时长大于设定时长阈值时,对主驾驶位的驾驶数据和教练车预设范围内的训练数据进行分析,分别得到有效课时和驾培值;对学员进行驾培值分析的具体过程为:将每个考试项目的单次训练值依据时间先后顺序进行排序,判断相邻两个单次训练值的大小,若在前的单次训练值小于在后的单次训练值,则计算两者之间的差值并标记为训升值,将所有的训升值进行求和得到训升总值,将所有的单次训练值进行求和并取平均值得到平均训练值,将最大的单次训练值标记为最大训练值,再将训升总值、平均训练值、最大训练值和训练不合格次数的数值按照一定比例换算为直线长度,以训升总值、平均训练值对应的直线长度构建两条垂直且中心点相交的线段,将两条线段的端点依次连接得到菱形,随机选取菱形任意一条边上的一点,以该点为起始点,作长度等于最大训练值对应直线长度且垂直于菱形的高,以菱形和高构建四棱柱,选取四棱柱的顶面,在其顶面的中心绘制预设圆形,选取预设圆形的圆心,以该圆心为起始点向四棱柱的内部作长度等于训练不合格次数对应直线长度的高,以该预设圆形和高构建圆柱,在四棱柱上将圆柱对应的实体进行挖除,计算剩余四棱柱的实体体积并将其实体体积的数值标记为每个考试项目的训练总值,将学员的所有已经训练的考试项目的训练总值进行求和得到学员的驾培值;根据学员的每个考试项目的训练总值进行培训策略制定。

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