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申请/专利权人：上海说以科技有限公司
摘要：本发明提出一种基于多层次知识图谱的数据资产入表的系统及方法，涉及数据资产认证评估、知识图谱和人工智能技术领域。利用改进的JERE算法从企业信息系统日志、企业文档和外部知识源自动抽取关键实体和关系，构建多层次知识图谱。通过聚类算法等手段智能加工数据资源形成数据产品，并通过AI算法自动匹配会计明细账和推荐数据资产组合。智能匹配会计科目，结合数据产品架构和会计明细账，依据预设计算公式智能评估数据资产价值，并自动生成评估报告。本发明提升了企业数据资产管理的效率和决策支持能力。
主权项：1.一种基于多层次知识图谱的数据资产入表的系统，其特征在于，包括：数据资源化模块、数据资源产品化模块、数据产品资产化模块、智能报告生成模块以及算法配置模块；所述数据资源化模块利用改进的JERE算法从企业信息系统中的日志数据自动抽取关键实体和关系，构建系统日志知识图谱，并为实体和关系赋予权重，解析企业文档，识别关键实体及其相互关系，构建企业文档知识图谱，通过API和网络爬虫技术收集外部知识，构建外部知识图谱，共同形成多层知识图谱，将识别的数据资源输入至数据资源产品化模块；所述数据资源产品化模块链接数据资源化模块，通过聚类等算法智能加工数据资源，形成数据产品，并将加工后的数据产品输入至数据产品资产化模块；所述数据产品资产化模块进行数据资产的进一步加工和识别，并将加工后的数据资产信息输入至智能报告生成模块；所述智能报告生成模块用于生成数据资产的评估报告；所述算法配置模块与数据产品资产化模块相连接，应用AI算法为数据资产自动匹配会计明细账，智能化推荐数据资产的组合，并支持整个系统的算法配置和优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海说以科技有限公司 一种基于多层次知识图谱的数据资产入表的系统及方法
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