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申请/专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司
摘要：基于自学习零可信的融合终端安全交互实现方法及系统，包括获取网络流量和用户行为数据；采用专家系统的误用检测技术对网络流量、用户行为数据进行有效检测；将通过有效检测的网络流量、用户行为数据采用预先训练好的混合模型进行异常检测；将通过异常检测的网络流量和用户行为数据在融合终端进行数据交互；其中，预先训练好的混合模型包括卷积神经网络和长短时记忆网络；预先训练好的混合模型是基于异常的网络流量数据和对应的用户行为异常模式分别对卷积神经网络和长短期记忆网络进行训练得到的。本发明提高了内部运行安全性，有效提升了终端自身通信的安全防护，进一步提高了基于深度学习的网络入侵检测方法的效果。
主权项：1.基于自学习零可信的融合终端安全交互实现方法，其特征在于，包括：获取网络流量和用户行为数据；采用部署在融合终端上的专家系统的误用检测技术对网络流量、用户行为数据进行有效检测；将通过有效检测的网络流量、用户行为数据采用部署在云端上的预先训练好的混合模型进行异常检测；通过与云端连接的融合终端接受云端反馈的检测结果；其中，所述预先训练好的混合模型包括卷积神经网络和长短时记忆网络；所述预先训练好的混合模型是基于异常的网络流量数据和对应的用户行为异常模式分别对卷积神经网络和长短期记忆网络进行训练得到的。
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权利要求：
百度查询： 中国电力科学研究院有限公司 国家电网有限公司 基于自学习零可信的融合终端安全交互实现方法及系统
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