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申请/专利权人：北京国电富通科技发展有限责任公司
摘要：一种基于改进YOLOv8检测算法的换流器装配自动质检方法及系统，包括如下步骤：采集车间场景的图像数据，并对图像数据进行预处理，构建训练集合；基于AFPN‑M‑DF网络对YOLOv8模型进行改进，通过训练集合对改进的YOLOv8模型进行训练，得到训练后的改进的YOLOv8模型；采集待检测换流器的图像数据，并对图像数据进行处理后，输入训练后的改进的YOLOv8模型中，得到检测结果；对模型输出的检测结果进行后处理、标记和分类，得到换流器装配质检结果。本发明通过AFPN‑M‑DF结构对YOLOv8模型进行改进，在不增加模型参数量、无需占用更多计算资源和存储空间的前提下，提高了对换流器质检效率和准确性。
主权项：1.一种基于改进YOLOv8检测算法的换流器装配自动质检方法，其特征在于，包括如下步骤：采集车间场景的图像数据，并对图像数据进行预处理，构建训练集合；基于AFPN-M-DF网络对YOLOv8模型进行改进，通过训练集合对改进的YOLOv8模型进行训练，得到训练后的改进的YOLOv8模型；采集待检测换流器的图像数据，并对图像数据进行处理后，输入训练后的改进的YOLOv8模型中，得到检测结果；对模型输出的检测结果进行后处理、标记和分类，得到换流器装配质检结果。
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权利要求：
百度查询： 北京国电富通科技发展有限责任公司 基于改进YOLOv8检测算法的换流器装配自动质检方法及系统
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