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申请/专利权人：中国辐射防护研究院
摘要：本发明涉及一种数据驱动的铀屑燃烧流场模态分解及预测方法，通过针对燃烧场景建立模型，根据实际现场数据对建立的模型进行调整，以得到燃烧场景的准确模型；采用燃烧场景的准确模型进行数值模拟以获取不同时刻的流场数据；对获取的不同时刻的流场数据进行动态模态分解，提取流场的主要模态；利用提取的流场模态进行流场数据结果分析与预测。采用本发明中公开的方法，通过动态模态分解的方法，利用传统数值模拟方法得到的历史数据来构建铀屑燃烧近似线性模型，提升传统数值模拟方法的时效性，能够快速实现对流场的分析及预测，为更进一步估算燃烧事故源项和后果评估提供数据支撑。
主权项：1.一种数据驱动的铀屑燃烧流场模态分解及预测方法，所述方法包括以下步骤：S1、针对燃烧场景建立模型，根据实际现场数据对建立的模型进行调整，以得到燃烧场景的准确模型；S2、采用燃烧场景的准确模型进行数值模拟以获取不同时刻的流场数据；S3、对获取的不同时刻的流场数据进行动态模态分解，提取流场的主要模态；S4、利用提取的流场模态进行流场数据结果分析与预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国辐射防护研究院 一种数据驱动的铀屑燃烧流场模态分解及预测方法
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