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申请/专利权人：东莞本凡网络技术有限公司

摘要：本发明涉及驾驶监管技术领域，具体是一种基于人工智能的智能驾驶监管方法，根据驾驶员在若干历史行驶路线上的历史行为特征集进行模糊判断，将历史行驶路线划分为若干状态子路段，同时根据获取各状态子路段不同时段的驾驶压力等级；根据用户输入的行驶目的地构建行驶出发地与行驶目的地之间的初始路径，根据驾驶员在行驶路线上的实时行为特征集判断驾驶员的实时驾驶状态，并根据实时驾驶状态对进行生成语音信息进行提醒；对驾驶员进行语音提醒后，若驾驶员在警戒时长内仍出现分心状态或疲劳状态，则根据驾驶员当前行驶环境进行决策，生成行驶环境改变建议，从而在保障驾驶者安全性的同时，提高其行驶途中的舒适体验。

主权项：1.一种基于人工智能的智能驾驶监管方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：根据驾驶员在若干历史行驶路线上的历史行为特征集进行模糊判断，获取驾驶员的行驶路线上的驾驶状态，并根据驾驶状态将历史行驶路线划分为若干状态子路段，同时根据各状态子路段不同时段的路段属性以及位置特征获取各状态子路段不同时段的驾驶压力等级；步骤S2：根据用户输入的行驶目的地构建行驶出发地与行驶目的地之间的初始路径，根据驾驶员在行驶路线上的实时行为特征集判断驾驶员的实时驾驶状态，并根据实时驾驶状态对进行生成语音信息进行提醒；根据用户输入的行驶目的地构建行驶出发地与行驶目的地之间的初始路径的过程包括：设置目的地端口以使用户通过所述目的地端口输入行驶目的地，当用户通过目的地端口输入行驶目的地时，获取用户的行驶出发地，通过GIS手段构建所述行驶出发地与行驶目的地之间的区域路径可视图，通过区域路径可视图对行驶出发地与行驶目的地之间的所有路径上的岔点进行标记，并将每两个岔点之间的路段标记为备选子路段；获取行驶出发地与行驶目的地之间距离最短的路径作为初始路径，所述初始路径由若干备选子路段构成；根据驾驶员在行驶路线上的实时行为特征集判断驾驶员的实时驾驶状态，并根据实时驾驶状态对进行生成语音信息进行提醒的过程包括：获取驾驶员当前时刻在行驶路线上的实时行为特征集，通过步骤S1对驾驶员在行驶路线上的实时行为特征集进行模糊判断，获取驾驶员的行驶路线上的实时驾驶状态，若所述实时驾驶状态为正常状态，则保持当前初始路径继续行驶；若所述实时驾驶状态为分心状态或疲劳状态，则根据所述分心状态或疲劳状态分别生成语音信息对驾驶员进行提醒；步骤S3：对驾驶员进行语音提醒后，若驾驶员在警戒时长内仍出现分心状态或疲劳状态，则根据驾驶员当前行驶环境进行决策，生成各备选子路段的备选优先级，根据各备选子路段的备选优先级生成行驶环境改变建议；对驾驶员进行语音提醒后，若驾驶员在警戒时长内仍出现分心状态或疲劳状态，则根据驾驶员当前行驶环境进行决策，生成各备选子路段的备选优先级的过程包括：预设警戒时长，当生成语音信息对实时驾驶状态为分心状态或疲劳状态的驾驶员进行提醒后，对驾驶员的实时驾驶状态进行实时监测，判断对分心状态的驾驶员进行语音提醒后的警戒时长内是否出现分心状态或疲劳状态，若出现分心状态或疲劳状态，则根据所述分心状态或疲劳状态分别生成语音信息对驾驶员进行提醒，并基于区域路径可视图以及驾驶员的位置信息获取驾驶员的前往行驶目的地可经过的所有备选子路段的位置信息，并获取所有状态子路段的位置信息，根据所述位置信息获取各备选子路段与所述状态子路段的重合区域，并获取当前时刻各状态子路段对应的驾驶压力等级；根据各备选子路段与所述状态子路段的重合区域获取各备选子路段包含的状态子路段，根据各备选子路段包含的状态子路段以及所述状态子路段对应的驾驶压力等级获取各备选子路段的备选优先级；根据各备选子路段的备选优先级生成行驶环境改变建议的过程包括：根据各备选子路段的备选优先级对备选子路段进行备选优先级排序，获取驾驶员当前时刻所在的备选子路段，获取驾驶员所在的备选子路段与行驶目的地之间的所有路径，所述路径由若干备选子路段构成，根据组成所述路径的所有备选子路段的备选优先级获取各个路径的备选优先级均值，筛选出备选优先级均值最高的路径作为推荐路径，推荐给驾驶员，并检测驾驶员是否根据推荐路径行驶，若驾驶员未根据推荐路径行驶，则根据原有预警时长倍数增加所述预警时长。

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