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申请/专利权人：湖南科技职业学院

摘要：本申请涉及智能问答技术领域，其具体地公开了一种基于知识图谱的中药智能查询问答系统及方法，其结合知识图谱和深度学习技术对中药相关数据进行收集和整理，提取出中药相关实体和中药相关关系以构建中药知识图谱，进而，当用户输入查询请求时，基于用户输入的查询实体在中药知识图谱中进行遍历，以找到与用户的查询请求相匹配的查询结果，并生成自然语言形式的答案返回给用户。这样，实现了对中药相关数据的智能查询和问答，并提高了用户查询中药相关信息的效率和准确性。

主权项：1.一种基于知识图谱的中药智能查询问答方法，其特征在于，包括：收集中药相关数据，所述中药相关数据包括中药材和方剂的功效、主治、用法用量、使用注意及现代研究；使用自然语言处理技术对所述中药相关数据进行预处理以从所述中药相关数据中提取中药相关实体和中药相关关系；使用图数据库对所述中药相关实体和所述中药相关关系进行处理以得到中药知识图谱；接收用户查询；从所述用户查询提取查询实体；使用图算法遍历所述中药知识图谱以得到与所述查询实体匹配的查询结果；基于所述查询结果，生成自然语言形式的答案；其中，使用图算法遍历所述中药知识图谱以得到与所述查询实体匹配的查询结果，包括：从所述中药知识图谱中提取第一备选中药相关实体；将所述第一备选中药相关实体和所述查询实体通过包含词嵌入层的实体语义编辑器以得到第一备选中药相关实体语义编码特征向量和查询实体语义编码特征向量；使用特征语义粒度关联编码器对所述第一备选中药相关实体语义编码特征向量和所述查询实体语义编码特征向量进行语义关联编码以得到备选实体-查询实体语义关联特征矩阵；对所述备选实体-查询实体语义关联特征矩阵进行位置敏感性的分布响应堆叠优化以得到优化备选实体-查询实体语义关联特征矩阵；基于所述优化备选实体-查询实体语义关联特征矩阵，确定所述查询结果；其中，对所述备选实体-查询实体语义关联特征矩阵进行位置敏感性的分布响应堆叠优化以得到优化备选实体-查询实体语义关联特征矩阵，包括：使用位置感性函数来确定所述备选实体-查询实体语义关联特征矩阵中各个位置的位置感性值以得到位置感性特征矩阵；将所述备选实体-查询实体语义关联特征矩阵和所述位置感性特征矩阵分别展开为备选实体-查询实体语义关联特征向量和位置感性特征向量；使用分布响应堆叠优化公式对所述备选实体-查询实体语义关联特征向量和所述位置感性特征向量进行处理以得到优化备选实体-查询实体语义关联特征向量；将所述优化备选实体-查询实体语义关联特征向量进行维度重构以得到所述优化备选实体-查询实体语义关联特征矩阵；其中，所述位置感性函数为：y＝1+0.5*sin2πx，其中，x表示所述备选实体-查询实体语义关联特征矩阵中的各个位置，y表示所述位置感性值；其中，所述分布响应堆叠优化公式为： 其中，v1表示备选实体-查询实体语义关联特征向量，v2表示位置感性特征向量，·T表示特征向量的转置，||·||L22表示特征向量的L2范数的平方，*表示元素对位相乘处理，-表示元素对位相减求差处理，+表示元素对位相加求和处理，fv1，v2表示所述优化备选实体-查询实体语义关联特征向量。

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百度查询： 湖南科技职业学院 基于知识图谱的中药智能查询问答系统及方法