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申请/专利权人：深圳市捷牛智能装备有限公司

摘要：本发明涉及一种键盘丝印的图像检测方法，包括以下步骤：获取键盘丝印的图像，通过预置的深度学习模型对所述键盘丝印的图像中的各个按键进行特征提取，得到按键丝印的特征；获取键盘内各个按键的标准化特征，通过预设的映射算法，将所述按键丝印的特征与对应按键的标准化特征进行特征一一对比，得到对比结果；所述对比结果的数量与所述按键的数量相同；基于对比结果对所述按键丝印的特征进行缺陷分析，得到特征缺陷类型，基于所述特征缺陷类型得到对应的调整策略；利用对应的调整策略对具有特征缺陷类型的所述按键对应的丝印参数进行迭代调整，直至调整后的键盘丝印与按键上标准化的丝印相同为止；确保了丝印质量的高度一致性和准确性。

主权项：1.一种键盘丝印的图像检测方法，其特征在于：包括以下步骤：获取键盘丝印的图像，通过预置的深度学习模型对所述键盘丝印的图像中的各个按键进行特征提取，得到按键丝印的特征；获取键盘内各个按键的标准化特征，通过预设的映射算法，将所述按键丝印的特征与对应按键的标准化特征进行特征一一对比，得到对比结果；其中，所述映射算法是预先训练好的算法；所述对比结果的数量与所述按键的数量相同；基于对比结果对所述按键丝印的特征进行缺陷分析，得到特征缺陷类型，基于所述特征缺陷类型得到对应的调整策略；其中，所述特征缺陷类型包括键盘丝印的印刷偏斜以及颜色偏差；利用对应的调整策略对具有特征缺陷类型的所述按键对应的丝印参数进行迭代调整，直至调整后的键盘丝印与按键上标准化的丝印相同为止；获取键盘内各个按键的标准化特征，通过预设的映射算法，将所述按键丝印的特征与对应按键的标准化特征进行特征一一对比，得到对比结果，包括：获取键盘内各个按键的标准化特征，并分别将所述按键丝印的特征和所述标准化特征进行向量转化，得到对应的按键丝印的特征向量以及标准化按键特征向量；通过拉格朗日乘子法分别对各个按键丝印的特征向量以及标准化按键特征向量进行优化，得到对应的按键丝印的优化特征向量以及标准化优化特征向量；通过预设的BERT模型分别对各个按键丝印的优化特征向量以及标准化优化特征向量进行向量识别，得到对应的优化特征识别向量以及标准化优化特征识别向量；通过预设的支持向量机分别对各个所述优化特征识别向量以及标准化优化特征识别向量进行向量分类，得到对应的优化特征分别向量以及标准化优化特征分别向量；利用预设的映射算法分别对各个所述优化特征分别向量以及标准化优化特征分别向量进行一一映射对比，得到对比结果。

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百度查询： 深圳市捷牛智能装备有限公司 键盘丝印的图像检测方法、装置、设备及存储介质