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申请/专利权人：深圳市凌晨知识产权运营有限公司
摘要：本申请公开了特征图处理方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机视觉、增强现实和深度学习等人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：确定处理窗口，其中，处理窗口的尺寸大于卷积核的大小；将处理窗口按照卷积步长在输入特征图上滑动，确定处理窗口中的当前区域；利用卷积核对当前区域的至少部分区域进行卷积，得到卷积元素，以及对当前区域的至少部分区域进行池化，得到池化元素；计算卷积元素与池化元素的和，作为输出元素；当处理窗口滑动结束，基于所有输出元素生成输出特征图。该实施方式对特征图同时进行卷积和池化，既能提取到高层语义特征又能提取到细节特征，从而使提取到的特征更加丰富。
主权项：1.一种目标检测方法，包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入至目标检测模型，得到所述待检测图像中的目标的类别和位置，其中，所述目标检测模型包括卷积池化层；其中，所述卷积池化层执行如下特征图处理方法：确定处理窗口，其中，所述处理窗口的尺寸大于卷积核的大小；将所述处理窗口按照卷积步长在输入特征图上滑动，确定所述处理窗口中的当前区域；利用卷积核对所述当前区域的中心区域进行卷积，得到卷积元素，其中，所述中心区域以所述当前区域的中心为中心，尺寸等于所述卷积核的大小；对所述中心区域的周围区域进行池化，得到池化元素；计算所述卷积元素与所述池化元素的和，作为输出元素；当所述处理窗口滑动结束，基于所有输出元素生成输出特征图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市凌晨知识产权运营有限公司 特征图处理方法、装置、设备以及存储介质
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