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申请/专利权人：中国平安财产保险股份有限公司

摘要：本发明涉及大数据领域，揭露一种灾害黑点定位方法，包括：根据已记录灾害黑点设置灾害缓冲区；筛选出与灾害缓冲区空间重叠的建筑物轮廓矢量数据，得到灾害缓冲区建筑物数据；根据高频灾害发生点的灾害数据，利用密度聚类得到新增灾害黑点数据；利用数字高程模型及种子蔓延算法计算得到融合高程数据的灾害黑点；通过空间相交赋予灾害缓冲区建筑物轮廓矢量数据与其相交的灾害黑点属性；通过相同属性进行字段与空间融合，得到目标灾害黑点。此外，本发明还涉及区块链技术，已记录灾害黑点及建筑物轮廓矢量数据可存储于区块链的节点。本发明还提出一种灾害黑点定位装置、设备以及介质。本发明可以提高灾害黑点定位效率。

主权项：1.一种灾害黑点定位方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设区域内的建筑物轮廓矢量数据，从预构建的数据库中获取已记录灾害黑点的坐标中心，并根据所述已记录灾害黑点的坐标中心设置灾害缓冲区；从所述建筑物轮廓矢量数据中筛选出与所述灾害缓冲区在空间位置上重叠的建筑物轮廓矢量数据，得到灾害缓冲区建筑物轮廓矢量数据；获取预设历史时间段内所述预设区域内高频灾害发生点的灾害矢量数据，基于所述灾害矢量数据利用密度聚类算法得到新增灾害黑点的矢量数据；利用数字高程模型将所述新增灾害黑点的矢量数据与所述新增灾害黑点的DEM高程数据融合，并利用种子蔓延算法计算得到融合高程数据的灾害黑点；从所述融合高程数据的灾害黑点中提取与所述灾害缓冲区建筑物轮廓矢量数据在空间范围相交的灾害黑点，得到相交的灾害黑点以及相交的灾害缓冲区建筑物轮廓矢量数据，并将所述相交的灾害黑点的属性赋予所述相交的灾害缓冲区建筑物轮廓矢量数据，得到赋予属性的灾害缓冲区建筑物轮廓矢量数据；将所述融合高程数据的灾害黑点与所述赋予属性的灾害缓冲区建筑物轮廓矢量数据进行相同属性的字段及空间融合，得到目标灾害黑点；所述利用数字高程模型将所述新增灾害黑点的矢量数据与所述新增灾害黑点的DEM高程数据融合，并利用种子蔓延算法计算得到融合高程数据的灾害黑点，包括：获取各个所述新增灾害黑点所对应的DEM高程数据，并分别与预设的灾害阈值进行比较，将所述DEM高程数据小于或等于所述灾害阈值的新增灾害黑点作为可能淹没的种子点；根据所述可能淹没的种子点，基于种子蔓延算法，确定多个实际淹没种子点；将所述实际淹没种子点连接形成的区域确定为灾害淹没范围；基于所述新增灾害黑点的矢量数据将所述灾害淹没范围矢量化，得到灾害淹没矢量图层；将所述灾害淹没矢量图层进行边界平滑，并与所述新增灾害黑点进行空间属性叠加，得到融合高程数据的灾害黑点。

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