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申请/专利权人：顺丰科技有限公司
摘要：本申请公开了一种基于光流的暴力抛扔检测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括将经过解析的帧图像流转换为灰度序列，并当灰度序列的数量达到预设数量时，将灰度序列堆叠形成光流堆；基于行为识别模型，检测光流堆中片段的抛扔动作以及计算抛扔动作对应的置信度分数，而置信度分数用于表征暴力抛扔的严重程度；根据抛扔动作对应的置信度分数和预先训练的逻辑回归模型，计算抛扔识别分数。本申请实施例从整个视频中稀疏地采样一系列短片段，而每个短片段都对暴力抛扔的程度进行初步预测，从而根据这些短片段的共识来得到视频级的预测结果，能够检测出是否存在暴利抛扔快件的现象，避免了仅仅依靠人工进行监控，主观性强，且效率极低的问题。
主权项：1.一种基于光流的暴力抛扔检测方法，其特征在于，所述方法包括：将经过解析的帧图像流转换为灰度序列，并当所述灰度序列的数量达到预设数量时，将所述灰度序列堆叠形成光流堆；基于行为识别模型，检测所述光流堆中片段的抛扔动作，以及计算所述抛扔动作对应的置信度分数；其中，所述置信度分数用于表征暴力抛扔的严重程度；根据所述抛扔动作对应的置信度分数和预先训练的逻辑回归模型，计算抛扔识别分数；所述基于行为识别模型，检测所述光流堆中片段的抛扔动作，以及计算所述抛扔动作对应的置信度分数，包括：将所述光流堆按照相等间隔分为若干段，并分别从所述段中随机采样得到所述片段；根据所述行为识别模型中的空间流卷积网络和时间流卷积网络，对所述光流堆中片段的抛扔动作进行识别，并计算所述抛扔动作对应的置信度分数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 顺丰科技有限公司 基于光流的暴力抛扔检测方法、装置、设备和存储介质
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