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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司

摘要：本申请提供一种信用评估方法、信用评估装置及电子设备，属于互联网技术领域。该信用评估方法可以包括：基于申请者的社交数据，构建所述申请者的社交关系网络；利用Node2Vec算法，从所述社交关系网络提取所述申请者的社交属性特征；将所述社交属性特征应用于信用评估模型，以得到对所述申请者的信用评估结果。本申请的实施例有效提升申请者信用评估的效率和准确率。

主权项：1.一种信用评估方法，其特征在于，包括：当申请者使用终端设备通过网络发送业务申请请求，根据所述申请者的唯一标识信息，从社交网络服务器获取所述申请者的好友数据以及所述申请者及其各个好友相互之间的联络数据作为所述申请者的社交数据，所述好友数据包括申请者的社交好友、资金转账好友、手机联系人，所述联络数据包括申请者与好友的转账金额、通信次数；基于所述好友数据，将所述申请者及其各个好友分别表示为社交关系网络的多个节点；基于所述联络数据，形成所述多个节点中相应节点之间的连接边，所述相应节点为申请者及其好友中任意两个具有联络的节点；以每个节点作为起始节点，对近邻节点进行有偏地随机采样得到多个节点序列，映射成特征向量，以得到所述申请者的n维社交属性特征X1,X2,…,Xn，其中每一维特征Xk表示所述申请者的特定社交属性，n为大于2的整数，且k＝1,2,…,n，有偏的随机采样策略通过训练的Node2Vec算法函数中的超参数p和q进行控制，p用于控制访问走过的节点，q用于控制访问还没有走过的节点；将所述n维社交属性特征X1,X2,…,Xn应用于逻辑回归LR信用评估模型，以为每一维特征Xk生成相应的权重系数Ak，并根据下式计算所述申请者的违约概率P：P＝SigmoidA1*X1+A2*X2+…+An*Xn；根据下式将所述违约概率P转换成所述申请者的信用分数S：S1＝650+50*ln1-PP-ln50ln2，S＝MINMAXS1,300,850；如果信用评估结果属于评估通过，根据所述申请者的申请业务相关信息完成业务操作；将完成所述申请业务的操作记录数据加密共享至业务区块链的相关节点，所述操作记录数据中携带数字签名以表示所述操作记录数据的来源，以使得相关节点验证所述操作记录数据的来源及完整性成功时存入区块。

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百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 信用评估方法、信用评估装置及电子设备