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申请/专利权人：启康保(北京)健康科技有限公司

摘要：本发明涉及医疗风险预警技术领域，尤其涉及基于用户就诊数据的智能医疗预警系统及方法，该系统包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、数据清洗模块、调整模块、监测模块以及预警模块；所述数据采集模块用以采集就诊数据；所述数据处理模块对所述采集到的数据进行预处理；所述数据分析模块用以确定用户健康状态的表征数据所处等级和用户身体健康状态的报警信号；所述数据清洗模块用以清洗所述表征数据；所述调整模块用以调整预设差值；所述监测模块用以监测所述表征数据；所述预警模块用以根据健康风险评价值发出预警，本发明使用经训练后的监测模型对用户就诊数据分析，提高了对用户就诊数据分析的精准性。

主权项：1.一种基于用户就诊数据的智能医疗预警系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用以采集若干用户的历史就诊数据和当前用户的就诊数据；数据处理模块，其与所述数据采集模块连接，用以对所述历史就诊数据和所述就诊数据进行预处理；数据分析模块，其与数据采集模块相连，用以根据若干用户的历史就诊数据与健康数据的比对结果确定用户健康状态的表征数据所处等级和用户身体健康状态的报警信号；监测模块，其分别与所述数据处理模块和数据分析模块相连，用以根据若干用户的用户健康状态的表征数据和对应的报警信号训练监测模型，并用以将数据处理模块处理完成的当前用户的用户健康状态的表征数据输入至训练后的监测模型以使根据所述监测模型发出报警信号确定用户的健康状态；预警模块，其与监测模块相连，用以根据所述监测模型发出的报警信号执行预警；数据清洗模块，其与数据分析模块相连，用以清洗用户健康状态的表征数据；调整模块，其与数据清洗模块相连，用以根据当前用户的用户健康状态表征数据未在健康数据范围内的频率与预设频率的比对结果确定对所述数据清洗模块的预设差值进行调整；所述数据分析模块确定用户健康状态的表征数据所处等级包括根据用户健康状态的表征数据数值A1与健康数据范围平均值A2的差值绝对值△A与预设差值△Ar的比对结果确定用户健康状态的表征数据所处等级，所述数据分析模块设有第一预设差值△A1与第二预设差值△A2；若△A＜△A1，所述数据分析模块确定所述用户健康状态的表征数据处于第一等级；若△A1≤△A＜△A2，所述数据分析模块确定所述用户健康状态的表征数据处于第二等级；若△A≥△A2，所述数据分析模块确定所述用户健康状态的表征数据处于第三等级；其中，r为1,2；所述第二预设差值△A2的值为人体健康数据范围差值的二分之一，所述第一预设差值△A1的值为第二预设差值的十分之九；所述数据分析模块根据用户健康状态的表征数据所处等级确定监测模型发出的报警信号；若所述用户健康状态的表征数据处于第一等级，所述数据分析模块确定报警信号为不报警；若所述用户健康状态的表征数据处于第二等级，所述数据分析模块确定报警信号为预警；若所述用户健康状态的表征数据处于第三等级，所述数据分析模块确定报警信号为报警；数据分析模块在用户健康状态的表征数据处于第一等级条件下，数据清洗模块以第一清洗模式清洗，所述第一清洗模式包括将用户处于第一等级的用户健康状态的表征数据全部清洗；数据分析模块在用户健康状态的表征数据处于第二等级条件下，数据清洗模块以第二清洗模式清洗，所述第二清洗模式包括以第一清洗比例或第二清洗比例对用户健康状态的表征数据清洗；数据分析模块确定对用户健康状态的表征数据清洗模式包括根据用户健康状态的表征数据所处等级确定清洗模块对用户健康状态的表征数据的清洗模式；若用户健康状态的表征数据处于第一等级，所述数据分析模块确定所述数据清洗模块以第一清洗模式对用户健康状态的表征数据清洗；若用户健康状态的表征数据处于第二等级，所述数据分析模块确定所述数据清洗模块以第二清洗模式对用户健康状态的表征数据清洗；若用户健康状态的表征数据处于第三等级，所述数据分析模块确定所述数据清洗模块不对用户健康状态的表征数据进行清洗；所述数据清洗模块在确定以第二清洗模式对用户健康状态的表征数据清洗的条件下，所述数据分析模块根据用户健康状态的表征数据的数值A1与健康数据范围平均值A2的差值绝对值△A与预设差值△Ar的比对结果确定清洗比例；若△A1≤△A＜0.95△A2，所述数据分析模块确定所述数据清洗模块以第一清洗比例L1对用户健康状态的表征数据清洗；若0.95△A2≤△A＜△A2，所述数据分析模块确定所述数据清洗模块以第二清洗比例L2对用户健康状态的表征数据清洗；所述数据分析模块根据处于第二等级的用户健康状态的表征数据的变化率与预设变化率的比对结果确定潜在的健康风险；所述数据分析模块确定处于第二等级的用户健康状态的表征数据的类型包括根据处于第二等级的用户健康状态的表征数据的数值A1'与健康数据范围极值Amax以及Amin的比对结果确定所述用户健康状态的表征数据的类型；若0.9Amax＜A1'≤Amax，所述数据分析模块确定所述用户健康状态的表征数据的类型为偏大数据；若Amin≤A1'＜0.1Amax，所述数据分析模块确定所述用户健康状态的表征数据的类型为偏小数据；所述数据分析模块在用户健康状态的表征数据类型为偏大数据的条件下，所述数据分析模块根据所述偏大数据的变化率S1确定数据变化趋势；若S1≥0，所述数据分析模块确定所述数据变化趋势为远离健康数据；若S1＜0，所述数据分析模块确定所述数据变化趋势为靠近健康数据；所述数据分析模块在用户健康状态的表征数据类型为偏小数据的条件下，所述数据分析模块根据所述偏小数据的变化率S2确定数据变化趋势；若S2≤0，所述数据分析模块确定所述数据变化趋势为远离健康数据；若S2＞0，所述数据分析模块确定所述数据变化趋势为靠近健康数据；所述数据的变化率由以下公式计算，设定： ；其中，n为1,2，O表示测量用户健康状态的表征数据的次数；所述数据分析模块确定潜在的健康风险包括根据处于第二等级的用户健康状态的表征数据的变化趋势确定潜在的健康风险；若处于第二等级的用户健康状态的表征数据变化趋势为靠近健康数据，所述数据分析模块确定所述用户健康状态的表征数据为安全数据；若处于第二等级的用户健康状态的表征数据变化趋势为远离健康数据，所述数据分析模块确定所述用户健康状态的表征数据为风险数据；所述健康风险评价值由以下公式计算，设定： ；其中，N1表示处于第二等级的用户健康状态的表征数据中安全数据的数量，N2表示处于第二等级的用户健康状态的表征数据中风险数据的数量；所述数据分析模块确定预警模块的开启包括根据监测模型发出的报警信号确定预警模块开启；若监测模型发出的报警信号为预警，所述数据分析模块确定所述预警模块开启；若监测模型发出的报警信号为报警或不报警，所述数据分析模块确定所述预警模块不开启；所述数据分析模块在确定预警模块开启的条件下，所述数据分析模块根据健康风险评价值P与预设健康风险评价值P0的比对结果确定预警模块的预警模式；若P≤P0，所述数据分析模块确定所述预警模块以第一预警模式预警；若P＞P0，所述数据分析模块确定所述预警模块以第二预警模式预警；其中，所述第一预警模式包括将风险数据传递给健康管理师，所述第二预警模式包括将风险数据传递给诊断医师。

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