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申请/专利权人：百色市必晟矿业有限公司

摘要：本发明实施例提供的锰硅合金质量检测系统的数据分析方法及系统，通过将拟分析锰硅合金质检文本数据加载到经过样例衍生规则和联合调试的良品判别树网络中，可以利用文本语义分析提取关键信息，并生成表示文本语义的向量。然后，基于这些向量，良品判别树网络可以推断出拟分析文本数据的良品判别观点，即判断其是否为良品。这种方法能够更具体地分析、理解和判断新锰硅合金质检文本数据的品质情况。

主权项：1.一种锰硅合金质量检测系统的数据分析方法，其特征在于，应用于数据分析系统，所述方法包括：获取拟分析锰硅合金质检文本数据，所述拟分析锰硅合金质检文本数据为拟进行良品判别的锰硅合金质检文本数据；将所述拟分析锰硅合金质检文本数据加载到良品判别树网络中，通过所述良品判别树网络的文本语义分析组件对所述拟分析锰硅合金质检文本数据进行文本语义分析，得到所述拟分析锰硅合金质检文本数据的第一类锰硅合金成品状态语义向量；其中，所述良品判别树网络是通过样例衍生规则以及联合调试策略调试所得的；依据所述拟分析锰硅合金质检文本数据的第一类锰硅合金成品状态语义向量，获得所述拟分析锰硅合金质检文本数据的良品判别观点；所述良品判别树网络是基于通用良品判别树网络调试所得的，通用良品判别树网络包括文本语义分析组件和衍生文本分析组件，所述文本语义分析组件和所述衍生文本分析组件均包括级联的可逆分支和状态检测分支；所述良品判别树网络的调试步骤包括：通过所述文本语义分析组件中的可逆分支对锰硅合金质检文本数据样例进行文本语义挖掘，得到第一文本语义挖掘结果，并通过所述文本语义分析组件中的状态检测分支在所述第一文本语义挖掘结果的条件下进行质检项目的特征捕捉然后投影至所述锰硅合金质检文本数据样例，得到所述锰硅合金质检文本数据样例对应的第一类锰硅合金成品状态语义向量；通过所述衍生文本分析组件中的可逆分支对锰硅合金质检文本衍生样例进行文本语义挖掘，得到第二文本语义挖掘结果，并通过所述衍生文本分析组件中的状态检测分支在所述第二文本语义挖掘结果的条件下进行质检项目的特征捕捉然后投影至所述锰硅合金质检文本衍生样例，得到所述锰硅合金质检文本衍生样例对应的第二类锰硅合金成品状态语义向量；所述锰硅合金质检文本衍生样例为基于所述锰硅合金质检文本数据样例衍生所得的锰硅合金质检文本数据；基于所述第一文本语义挖掘结果、所述第一类锰硅合金成品状态语义向量、所述第二文本语义挖掘结果和所述第二类锰硅合金成品状态语义向量进行联动调试，获得联动调试代价；基于所述联动调试代价优化所述通用良品判别树网络的模型变量，直到调试完成得到良品判别树网络。

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