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申请/专利权人：玖目(武汉)科技有限公司
摘要：本发明涉及表面缺陷检测技术领域，且公开了一种集成针孔检测的薄膜表面缺陷检测方法，包括相机模组、图像处理模组、透射光源、反射光源、光源和相机控制模组以及待检测的不透明薄膜后面简称为薄膜，所述透射光源和反射光源各种分别与光源和相机控制模组电性连接，所述光源和相机控制模组与相机模组电性连接。该集成针孔检测的薄膜表面缺陷检测方法，采用一反射一透射两种光源分时点亮，使用同一组相机进行同步触发采集，可直接获得反射光源和透射光源分别点亮下的带有待测表面常见疵点和针孔的交替面阵图像，通过人工智能算法可识别常见疵点，通过简单传统算法即可做到实时分辨针孔和亮斑。
主权项：1.一种集成针孔检测的薄膜表面缺陷检测方法，包括相机模组、图像处理模组、透射光源、反射光源、光源和相机控制模组以及铜箔，其特征在于：所述透射光源和反射光源-分别与光源和相机控制模组电性连接，所述光源和相机控制模组与相机模组电性连接，所述相机模组与图像处理模组电性连接，所述相机模组设置于薄膜的上方且正对薄膜待测表面，所述透射光源设置于薄膜的下方，所述反射光源呈角度倾斜设置于薄膜的上方；所述反射光源为匀光面光源，用于检测除针孔外的表面疵点；所述透射光源为匀光面光源，用于检测待测薄膜的针孔；所述光源和相机控制模组对两种光源分时控制，对相机模组同步进行触发控制；所述相机模组采用面阵相机，分别获取反射和透射光源点亮下的交替面阵图像，一次成像，无需后端提取、重组，能实时分辨针孔和亮斑；所述图像处理模组采用人工智能芯片模组，用人工智能算法检测反射光点亮下的面阵图像可识别常见表面疵点，用传统图像算法检测透射光点亮下的面阵图像可识别针孔，识别率更高，针孔和亮斑可100％区分。
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