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申请/专利权人：湖南大学
摘要：本发明公开了一种基于三维高斯泼溅点云恢复高光细节的方法，包括：三维高斯点云初始化；构建高光恢复模型；生成点云高光球谐函数系数；读取训练数据集图像；高光球谐函数系数训练；高光恢复模型训练高光球谐函数损失计算。本发明利用不同视角图像之间的高光表现来进行高光细节恢复，使得高光恢复模型可以学习不同视角下每个高斯点的高光表现，准确合成原本点云丢失的高光细节。
主权项：1.基于三维高斯点云泼溅算法恢复高光细节的方法的步骤包括：模型的设计，基于新视角生成任务，结合原有三维高斯点云数据特征构建高光恢复模型；数据获取，本步骤使用原有三维高斯点云泼溅算法图像作为粗糙待恢复图像，结合NeRF静态数据集图像训练高光恢复模型；模型的训练，图像和相机姿态输入，设置相应的超参数进行训练模型，优化高光恢复模型中的高光球谐函数参数；图像测试，通过对原方法点云进行多视角渲染原粗糙图像，对比本发明方法高光改进细节，包括图像高光细节直观对比、图像数据指标分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南大学 基于三维高斯点云泼溅算法恢复高光细节的方法
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