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申请/专利权人：同盾控股有限公司
摘要：本公开提供一种图像文本行检测方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域。该方法包括：获取待检测图像，所述待检测图像包括文本行；通过全卷积网络提取所述待检测图像的空间特征获得空间特征图；根据所述空间特征图通过第一循环神经网络提取所述待检测图像的水平序列特征获得水平序列特征图；根据所述空间特征图通过第二循环神经网络提取所述待检测图像的垂直序列特征获得垂直序列特征图；将所述水平序列特征图和所述垂直序列特征图进行合并处理获得合并序列特征图；将所述合并序列特征图通过卷积核后进行特征筛选以获得所述文本行。该方法实现了在一定程度上提高深度学习网络进行图像文本行检测的效果。
主权项：1.一种图像文本行检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像，所述待检测图像包括文本行；通过全卷积网络提取所述待检测图像的空间特征获得空间特征图；根据所述空间特征图通过第一循环神经网络提取所述待检测图像的水平序列特征获得水平序列特征图，以获取所述待检测图像中水平方向的文本行的序列特征；根据所述空间特征图通过第二循环神经网络提取所述待检测图像的垂直序列特征获得垂直序列特征图，以获取所述待检测图像中垂直方向的文本行的序列特征；将所述水平序列特征图和所述垂直序列特征图进行合并处理获得合并序列特征图；将所述合并序列特征图通过卷积核后进行特征筛选以获得所述文本行；所述将所述合并序列特征图通过卷积核后进行特征筛选以获得所述文本行，包括：将所述合并序列特征图通过分割卷积核进行降维处理获得分割特征图；将所述合并序列特征图通过位置卷积核进行降维处理获得位置特征图，所述位置特征图具有位置信息；将所述分割特征图通过分割函数处理筛选出候选特征点，以过滤掉所述待检测图像中不属于文本行的像素点；根据所述候选特征点和所述位置特征图获得候选文本框；基于非最大抑制算法从所述候选文本框中获得所述文本行。
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