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申请/专利权人：北京交通大学
摘要：本发明涉及气象预报领域，特别是指一种基于气象大模型与观测数据的多尺度融合闪电预报方法。所述方法包括：获取起报时刻的通用气象数据，输入到基于气象大模型的双源数据多尺度融合预报模型，模型包括：气象大模型以及多尺度融合预报模型；根据起报时刻的通用气象数据以及气象大模型，生成起报时刻的下一时刻的通用气象预测数据，并进行尺度迁移变换，得到变换后的下一时刻的通用气象预测数据；获取闪电观测数据；根据变换后的下一时刻的通用气象预测数据、闪电观测数据以及多尺度融合预报模型，生成闪电预报结果。本发明提供了一种新的闪电预报方法，该方法通过融合气象大模型输出和闪电观测数据，提高预报的准确性和时效性。
主权项：1.一种基于气象大模型与观测数据的多尺度融合闪电预报方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取起报时刻的通用气象数据；S2、将所述起报时刻的通用气象数据输入到基于气象大模型的双源数据多尺度融合预报模型；其中，所述基于气象大模型的双源数据多尺度融合预报模型包括：气象大模型以及多尺度融合预报模型；S3、根据所述起报时刻的通用气象数据以及气象大模型，生成起报时刻的下一时刻的通用气象预测数据，并对所述下一时刻的通用气象预测数据进行尺度迁移变换，得到变换后的下一时刻的通用气象预测数据；S4、获取闪电观测数据；S5、根据所述变换后的下一时刻的通用气象预测数据、闪电观测数据以及多尺度融合预报模型，生成闪电预报结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京交通大学 基于气象大模型与观测数据的多尺度融合闪电预报方法
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