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申请/专利权人：北京思利普科技有限公司
摘要：本发明涉及睡眠诊断技术领域，特别是指一种基于深度学习的睡眠分期方法，该方法包括：采集若干目标生理信号，对各目标生理信号进行预处理，以得到若干标准生理信号；对各标准生理信号依次进行同步对齐和整合，以得到标准睡眠数据集；确定所述标准睡眠数据集中各待整合生理信号间的实际关联度，根据所述实际关联度确定实际信号组合策略；根据所述实际信号组合策略生成实际睡眠数据集，对所述实际睡眠数据集进行特征提取，以生成实际特征参数；将所述实际特征参数输入深度学习模型中，以确定实际睡眠状态；对所述实际睡眠状态进行分析，根据分析结果进行相应的睡眠干预。本发明实现低成本无干扰式睡眠监测，从而提升人民的身体健康。
主权项：1.一种基于深度学习的睡眠分期方法，其特征在于，包括：采集若干目标生理信号，对各目标生理信号进行预处理，以得到若干标准生理信号；对各标准生理信号依次进行同步对齐和整合，以得到标准睡眠数据集；确定所述标准睡眠数据集中各待整合生理信号间的实际关联度，根据所述实际关联度确定实际信号组合策略；根据所述实际信号组合策略生成实际睡眠数据集，对所述实际睡眠数据集进行特征提取，以生成实际特征参数；将所述实际特征参数输入深度学习模型中，以确定实际睡眠状态；对所述实际睡眠状态进行分析，根据分析结果进行相应的睡眠干预。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京思利普科技有限公司 一种基于深度学习的睡眠分期方法
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