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申请/专利权人:中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司
摘要:本发明涉及一种刚性电力需求下风光储一体化优化配置方法,包括:建立风力发电数学模型和光伏发电数学模型;分别建立典型长时储能模型和典型短时储能模型;建立风光储运行模型;采用粒子群算法求解风光储运行模型的多变量非线性全局最优解,得到刚性电力需求下风光储容量配置规模。本发明建立了风力发电数学模型和光伏发电数学模型,实现了对新能源发电系统全面理解和系统分析,并为后续研究提供理论基础;搭建了典型长时储能模型和典型短时储能模型,为储能容量配置选择提供分析基础;采用粒子群算法求解风光储运行模型的多变量非线性全局最优解,得到经济性最优目标下刚性电力需求下风光储容量配置规模,便于为系统设计时提供参考。
主权项:1.一种刚性电力需求下风光储一体化优化配置方法,其特征在于:该方法包括以下顺序的步骤:1考虑风光出力不确定性,建立风力发电数学模型和光伏发电数学模型;2按照储能供电时间特征,将储能分为长时储能与短时储能,分别建立典型长时储能模型和典型短时储能模型;3根据风力发电数学、光伏发电数学模型、典型长时储能模型和典型短时储能模型,建立风光储运行模型,风光储运行模型以年综合成本F最小为目标函数;4采用粒子群算法求解风光储运行模型的多变量非线性全局最优解,得到刚性电力需求下风光储容量配置规模。
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