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申请/专利权人:地球脉动(无锡)科技有限公司
摘要:本发明公开了一种基于物联网技术的检波器实时原始数据压缩传输方法,该方法通过分析历史检波器数据,提取压缩等级分类模型特征,结合实时物联网检波器数据和压缩等级分类模型压缩后的数据,分析数据、判定压缩类型,降低数据传输量;特别是对于夜间安静期、施工期及非施工期的不同数据特征,分别采用高压缩模型、一般压缩模型和普通压缩模型,动态调整压缩策略,实现了较高的数据压缩率,减少了网络流量消耗和设备功耗;通过物联网技术的数据分析运用,确保了数据传输的高效性与完整性,提高了长时间、远距离的地震监测系统的稳定性。
主权项:1.一种基于物联网技术的检波器实时原始数据压缩传输方法,其特征在于,包括步骤如下:步骤1,原始数据获取;压缩等级分类模型特征提取;所述原始数据包括历史检波器的采样点数据,从原始数据中提取出压缩等级分类模型特征;步骤2,获取检波器的实时电压幅值组数据;步骤3,根据原始数据中提取的压缩等级分类模型特征、检波器的实时电压幅值数据和控制参数,确定压缩类型,所述控制参数为压缩映射表的等级;步骤4,服务器接收检波器网络传输的压缩等级分类模型压缩的数据,进行反向的无损解压还原原始数据;所述压缩等级分类模型的输入参数为采集动态时间窗区间内固定的3000个采样点数据;所述压缩等级分类模型进行去直流和除去增益数据处理后,获取动态时间窗区间内采样点数据的绝对值,所述绝对值为:小于2的8至17次方的次数的集合;并且对绝对值数据进行归类,得到一个内存最小集合等级,然后压缩等级分类模型根据最小集合等级,预测下一个时间段阈值并且进行判断是否要压缩;所述阈值包括夜间安静期阈值、非施工期阈值和施工期阈值;所述动态时间窗区间为:[250ms,20s];ms表示毫秒,s表示秒;所述原始数据包括未进行压裂的非施工期时间段的检波器原始数据电压幅值、进行压裂的施工期时间段的检波器原始数据电压幅值和夜间安静期时间段的检波器原始数据电压幅值;所述原始数据的采样点范围是检波器满量程为[-2500,2500]之间的浮点数;所述压缩等级分类模型,针对该范围检波器满量程为[-2500,2500]之间的浮点数做数据处理;压缩等级分类模型判断每个采样点的二进制输出值,然后去除掉多余的0或1生成压缩后的数据,并且标记到映射表内,所述映射表中包含压缩原始数据的等级,标记映射表内每一位顺序的采样点是否需要压缩,0标识不压缩,1标识压缩。
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