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申请/专利权人：苏州城市学院
摘要：本发明涉及城市轨道交通智能运维技术领域，尤其是指一种地铁道床车致振动数据的构建方法装置、设备及计算机可读介质。所述方法包括：利用数值仿真模型分别生成低采样频率和高采样频率的地铁道床振动信号；高采样频率的地铁道床振动信号进行快速傅里叶变换并分离为低频部分信号和高频部分信号；低采样频率的地铁道床振动信号输入条件生成对抗网络，获取生成信号集；在生成信号集中随机抽取若干生成信号并叠加；将叠加后的生成信号进行快速傅里叶变换后再与高频部分信号叠加，经过傅里叶逆变换后得到目标地铁道床车致振动数据。本发明实现了丰富工况的地铁道床车致振动数据的快速构建，为地铁运维管理等研究提供了数据基础。
主权项：1.一种地铁道床车致振动数据的构建方法，其特征在于，包括：S1、利用数值仿真模型，根据地铁列车的速度和地铁道床的结构状态，生成采样频率分别为高频和低频的地铁道床振动信号；S2、对采样频率为高频的地铁道床振动信号进行快速傅里叶变换，得到采样频率为高频的地铁道床频域信号；对所述频域信号按频率分离，将频率低于低频采样频率的频域信号记为低频频域信号，将频率高于低频采样频率的频域信号记为高频频域信号；S3、将采样频率为低频的地铁道床振动信号与其对应的地铁列车速度和地铁道床结构状态输入条件生成对抗网络，生成新的带有地铁列车速度和地铁道床结构状态标签的生成信号集；S4、在生成信号集中随机抽取n个生成信号，将每个生成信号在时间上进行平移，并将平移后的生成信号叠加；S5、对叠加后的生成信号进行快速傅里叶变换，将所述叠加后的生成信号转换为频域信号，与S2中得到的高频频域信号叠加，再进行傅里叶逆变换，得到目标地铁道床车致振动数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州城市学院 一种地铁道床车致振动数据的构建方法、装置及设备
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