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舆情态势数据智能识别及异常检测方法 

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申请/专利权人:国家计算机网络与信息安全管理中心

摘要:本发明涉及数据识别与检测领域,尤其涉及一种舆情态势数据智能识别及异常检测方法,包括以下步骤:S1:采用多策略数据抽取方法,处理不同格式的数据源;引入自适应语义映射机制,通过语义深度调节因子SDF动态调整每个词的语义向量vi,使动态语义融合网络捕获更加丰富和准确的语义信息;S2:时间序列异常态势预测器通过融合动态解码模型TSIM,结合时间‑语义交互机制,将文本的语义信息与时间信息进行深度融合,评估舆情态势,预测及判断舆情态势异常,本方法大幅提升数据处理的准确性和工作效率,有利于及时发现并响应舆情异常,准确预测及判断舆情异常态势。

主权项:1.一种舆情态势数据智能识别及异常检测方法,其特征在于:包括以下步骤:S1:采用多策略数据抽取方法,处理不同格式的数据源;引入自适应语义映射机制,通过语义深度调节因子SDF动态调整每个词的语义向量vi,使动态语义融合网络捕获更加丰富和准确的语义信息;S2:时间序列异常态势预测器通过融合动态解码模型TSIM,结合时间-语义交互机制,将文本的语义信息与时间信息进行深度融合,评估舆情态势,预测及判断舆情态势异常。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 国家计算机网络与信息安全管理中心 舆情态势数据智能识别及异常检测方法

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