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申请/专利权人：北京北龙青云软件有限公司
摘要：本发明提供融合自然语言处理的项目评价评审方法及系统，涉及自然语言技术领域，包括构建待评审项目知识图谱；通过异构图神经网络模型中得到输出的节点嵌入表示，得到待评审项目的初筛结果；若所述待评审项目进入会评环节，通过谱聚类算法获取历史已评审项目知识图谱中与待评审项目语义相似的k个语义相似子图；得到待评审项目的隐式评价规则；将待评审项目知识图谱与提取的隐式评价规则输入至动态记忆网络中，通过内容相关寻址机制检索与待评审项目相关的评审知识，通过自适应融合机制聚合形成待评审项目的评审意见建议；生成待评审项目的会评结果，根据所述会评结果及评审专家反馈动态调整少样本图学习模型。
主权项：1.融合自然语言处理的项目评价评审方法，其特征在于，包括：基于待评审项目的预处理后的结构化和非结构化数据，构建待评审项目知识图谱；将待评审项目知识图谱嵌入至预训练的异构图神经网络模型中得到输出的节点嵌入表示，根据节点嵌入表示，通过图池化层得到待评审项目知识图谱的图表示，将图表示输入至图分类器，得到待评审项目的初筛结果；根据所述初筛结果确定待评审项目是否进入会评环节；若所述待评审项目进入会评环节，则基于所述待评审项目知识图谱，按照预设的相似子图数量k，通过谱聚类算法获取历史已评审项目知识图谱中与待评审项目语义相似的k个语义相似子图；融合所述k个语义相似子图，构建待评审项目的异构元路径集合，将所述异构元路径集合输入至预训练的异构图注意力网络中，通过多头注意力机制提取跨模态交互特征，得到待评审项目的隐式评价规则；将待评审项目知识图谱与提取的隐式评价规则输入至动态记忆网络中，通过内容相关寻址机制检索与待评审项目相关的评审知识，通过自适应融合机制聚合形成待评审项目的评审意见建议；将待评审项目知识图谱与评审意见建议输入少样本图学习模型中，生成待评审项目的会评结果，根据所述会评结果及评审专家反馈动态调整少样本图学习模型。
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权利要求：
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