龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：重庆通渝科技有限公司
摘要：本发明公开了一种K‑meansBP神经网络的高速小客车出行特征群体辨识方法，包括以下步骤：S1：对已收集的ETC数据进行预处理；S2：提取小客车出行特征指标；S3：通过Canopy预聚类算法、K‑means聚类算法和蚁群算法相结合的混合聚类算法对用户特征群体进行分类；S4：设置神经网络层数、隐藏层神经元个数、期望误差、学习率、动量因子、节点激活函数参数；S5：以小客车出行特征指标数据作为模型输入，构建BP神经网络模型，包括训练模型和测试模型；S6：通过测试模型对模型的精确率、召回率、准确率指标进行计算，并评价模型的识别效果；S7：得到识别出行特征群体的模型，识别出行特征群体。通过本申请构建出行特征群体识别模型，便于研究高速公路上车辆的出行行为。
主权项：1.一种K-meansBP神经网络的高速小客车出行特征群体辨识方法，其特征在于，对高速公路上ETC车辆数据进行收集并进行数据处理与建模分析，识别高速上小客车出行的特征群体，具体包括以下步骤：S1：对已收集的ETC数据进行预处理；S2：提取小客车出行特征指标；S3：通过Canopy预聚类算法、K-means聚类算法和蚁群算法相结合的混合聚类算法对用户特征群体进行分类；S4：设置神经网络层数、隐藏层神经元个数、期望误差、学习率、动量因子、节点激活函数参数；S5：以小客车出行特征指标数据作为模型输入，构建BP神经网络模型，包括训练模型和测试模型；S6：通过测试模型对模型的精确率、召回率、准确率指标进行计算，并评价模型的识别效果；S7：得到识别出行特征群体的模型，识别出行特征群体。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆通渝科技有限公司 一种K-means & BP神经网络的高速小客车出行特征群体辨识方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号