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申请/专利权人：中国水利水电科学研究院

摘要：本发明属于灾害风险管理技术领域，公开了一种基于贝叶斯网络的台风风暴潮灾害链灾变风险评估方法，包括：基于台风场景和灾变驱动要素组合情景构建“台风‑风暴潮‑洪水‑溃堤”灾害链灾变情景库；根据“台风‑风暴潮‑洪水‑溃堤”灾害链的灾变机理和链式传递规律构建贝叶斯网络模型；采用贝叶斯网络模型评估所述灾变情景库中不同灾变情景下的灾变风险。本发明以“台风‑风暴潮‑洪水‑溃堤”灾害链的复杂灾变机理以及影响灾变的各要素之间链式传递关系为基础，开展灾害链贝叶斯复杂系统网络推理建模，并模拟分析不同灾变情景下灾害链各灾种的灾变风险，对于沿海地区台风灾害的风险管理和应急减灾工作具有重要意义。

主权项：1.一种基于贝叶斯网络的台风风暴潮灾害链灾变风险评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S100：基于台风场景和灾变驱动要素组合情景构建“台风-风暴潮-洪水-溃堤”灾害链灾变情景库，所述“台风-风暴潮-洪水-溃堤”灾害链灾变情景库为：S＝T,F其中，T表示台风场景集合，由台风强度T1和台风路径T2构成；F表示影响“台风-风暴潮-洪水-溃堤”灾害链的灾变驱动要素组合情景集合，由天文潮周期F1和抗洪物资F2构成；S200：根据“台风-风暴潮-洪水-溃堤”灾害链的灾变机理和链式传递规律构建贝叶斯网络模型：BN＝N,E,P其中，N表示网络中节点变量集合；E表示网络中连接各节点变量的有向边集合，反映各节点变量之间的相互关系；P表示节点变量之间的条件概率表集合；所述节点变量集合包括与所述灾害链相关的三类节点变量，分别为致灾因子类、孕灾环境类、灾害事件类，其中，所述致灾因子类节点变量包括台风强度、台风路径；所述孕灾环境类节点变量包括日最大降雨量、天文潮周期、上游径流量、河道深度、抗洪物资、堤高、护坡厚度、坡度；所述灾害事件类节点变量包括风暴潮灾度、洪水等级、溃堤状态；所述各节点变量之间的相互关系根据“台风-风暴潮-洪水-溃堤”灾害链的灾变机理和链式传递规律确定，具体方式为：若第一节点变量对第二节点变量的发生状态可能产生影响，则将所述第一节点变量确定为父节点，所述第二节点变量确定为子节点；S300：采用贝叶斯网络模型评估所述灾变情景库中不同灾变情景下的风暴潮、洪水、溃堤三类灾变风险；将不同灾变情景下致灾因子类、孕灾环境类节点变量的状态值输入贝叶斯网络模型，输出灾害事件类节点变量在各自不同等级下的发生概率分布，得到风暴潮、洪水、溃堤三类灾害事件的灾变风险分布。

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